微软英国剑桥研究院团队及其合作者提出了“模拟光学计算机”（analog optical computer，aoc），相关研究已发表于国际顶级期刊《自然》（nature）。
论文链接：https://www.php.cn/link/e74843b99da8b29775c6aa9080436844
该技术融合了模拟电子与三维光学系统，构建出一种无需进行数字信号转换即可高效执行AI推理与组合优化任务的新型计算架构，大幅降低计算过程中的能量消耗。
AOC 架构与应用示意图
借助快速的定点搜索机制，AOC不仅提升了系统的抗噪声能力，还能支持具备递归推理功能的高复杂度神经网络模型，并利用先进梯度下降算法求解表达力更强的优化问题。实验证实，该系统在图像分类、非线性回归以及金融交易结算等多个典型场景中表现出卓越性能，AI推理能效相较传统方案最高可提升100倍。
此项研究由微软英国剑桥研究院牵头，联合多方科研力量共同完成。论文作者之一褚嘉琦（Jiaqi Chu），为上海交通大学校友，现任微软英国剑桥研究院首席研究员。
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