如何在SQL中优化查询？EXPLAIN与查询优化的技巧-SQL-PHP中文网

如何在SQL中优化查询？EXPLAIN与查询优化的技巧

絕刀狂花

发布： 2025-09-05 16:24:01

原创

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使用EXPLAIN分析SQL执行计划，通过type、key、rows等列判断查询效率，结合索引优化、避免全表扫描和常见陷阱，提升查询性能。

如何在sql中优化查询？explain与查询优化的技巧

SQL查询优化，简单来说，就是让你的数据库更快地返回结果。这不仅仅是让你的网站感觉更流畅，还能节省服务器资源，尤其是在数据量巨大的情况下。

EXPLAIN与查询优化技巧

如何使用EXPLAIN分析SQL查询？

EXPLAIN 语句是 SQL 中一个强大的工具，它能告诉你数据库是如何执行你的查询的。与其说是“如何使用”，不如说是“如何理解” EXPLAIN 的输出。

首先，在你的 SQL 查询前加上

EXPLAIN

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关键字，例如：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25;

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执行这个语句后，你会得到一张表，每一行代表查询计划中的一个步骤。这张表里有很多列，但最关键的几个是：

id
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: 查询的标识符，数字越大，执行优先级越高（但也有例外，后面说）。
select_type
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: 查询的类型，例如
```
SIMPLE
```
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（简单查询，不包含子查询或 UNION），
```
PRIMARY
```
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（最外层的 SELECT），
```
SUBQUERY
```
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（子查询）等等。
table
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: 涉及的表名。
type
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: 访问类型，这是最重要的列之一。它告诉你数据库是如何找到表中符合条件的行的。常见的类型有：
- ```
system
```
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  : 表中只有一行记录，这是理想情况，速度非常快。
- ```
const
```
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  : 使用主键或唯一索引进行等值查询，也是非常快的。
- ```
eq_ref
```
  登录后复制
  : 使用唯一索引关联查询，效率较高。
- ```
ref
```
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  : 使用非唯一索引进行等值查询。
- ```
range
```
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  : 使用索引进行范围查询，例如
```
BETWEEN
```
  登录后复制
  ，
```
>
```
  登录后复制
  ，
```
<
```
  登录后复制
  。
- ```
index
```
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  : 扫描整个索引树。
- ```
ALL
```
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  : 全表扫描，这是最慢的，应该尽量避免。
possible_keys
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: 数据库可能使用的索引。
key
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: 数据库实际使用的索引。
key_len
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: 索引的长度，可以用来判断索引的使用情况。
ref
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: 显示索引的哪一列被用于查找值。
rows
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: 数据库估计需要扫描的行数。
Extra
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: 包含一些额外的信息，例如
```
Using index
```
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（表示使用了覆盖索引，不需要回表查询），
```
Using where
```
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（表示需要使用 WHERE 子句过滤结果），
```
Using temporary
```
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（表示需要使用临时表），
```
Using filesort
```
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（表示需要进行文件排序，速度较慢）。

理解了这些列的含义，你就可以分析 EXPLAIN 的输出了。例如，如果

type

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是

ALL

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，

rows

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很大，

Extra

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包含

Using filesort

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或

Using temporary

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，那就说明你的查询需要优化。

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另外，关于

id

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列的优先级，如果

id

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相同，则从上到下执行；如果

id

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不同，则

id

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值越大，优先级越高。但是，如果

id

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相同，并且

select_type

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是

DERIVED

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（派生表），则派生表会先执行。

如何通过索引优化SQL查询？

索引就像书的目录，可以帮助数据库快速找到数据。但索引不是越多越好，过多的索引会增加数据库的负担。

选择合适的列创建索引：通常，你应该在 WHERE 子句中经常使用的列上创建索引。例如，如果你经常根据
```
age
```
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和
```
city
```
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查询用户，可以考虑创建
```
age
```
登录后复制
和
```
city
```
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的联合索引。
注意索引的顺序：对于联合索引，索引的顺序很重要。应该将选择性高的列放在前面。选择性是指，该列的不同值的数量与总行数的比例。例如，
```
gender
```
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的选择性很低，而
```
email
```
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的选择性很高。
避免在索引列上使用函数或表达式：例如，
```
WHERE YEAR(birthday) = 2000
```
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就无法使用
```
birthday
```
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上的索引。应该改为
```
WHERE birthday BETWEEN '2000-01-01' AND '2000-12-31'
```
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。
尽量使用覆盖索引：覆盖索引是指，查询需要的所有列都包含在索引中。这样可以避免回表查询，提高查询效率。例如，如果你的查询是
```
SELECT age, city FROM users WHERE age > 25
```
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，可以创建一个包含
```
age
```
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和
```
city
```
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的联合索引。
定期维护索引：随着数据的增加和删除，索引可能会变得碎片化，影响查询效率。可以使用
```
OPTIMIZE TABLE
```
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命令来优化表，重建索引。

如何避免SQL查询中的常见陷阱？

除了索引，还有一些常见的陷阱需要避免：

*避免使用 `SELECT `**：应该只选择需要的列，减少数据传输量。
避免在 WHERE 子句中使用
OR
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：
```
OR
```
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可能会导致全表扫描。可以尝试使用
```
UNION
```
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或分解成多个查询。
避免在 WHERE 子句中使用
NOT IN
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：
```
NOT IN
```
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可能会导致全表扫描。可以尝试使用
```
NOT EXISTS
```
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或
```
LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL
```
登录后复制
。
避免在 WHERE 子句中使用模糊查询
%keyword%
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：这种查询无法使用索引。可以考虑使用全文索引或搜索引擎。
避免使用子查询：子查询可能会导致性能问题。可以尝试使用
```
JOIN
```
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替代。
合理使用
LIMIT
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：
```
LIMIT
```
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可以限制返回的行数，提高查询效率。但要注意，
```
LIMIT
```
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只有在排序后才能生效。

如何优化复杂的SQL查询？

对于复杂的 SQL 查询，可以尝试以下方法：

分解查询：将复杂的查询分解成多个简单的查询，然后将结果组合起来。
使用临时表：将中间结果存储在临时表中，可以避免重复计算。
使用物化视图：物化视图是指，将查询结果预先计算并存储起来，可以大大提高查询效率。但要注意，物化视图需要定期刷新。
优化 JOIN：
```
JOIN
```
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的顺序很重要。应该将小表放在前面，大表放在后面。可以使用
```
STRAIGHT_JOIN
```
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强制指定
```
JOIN
```
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的顺序。
使用查询提示（Query Hints）：查询提示可以告诉数据库如何执行查询。例如，可以使用
```
USE INDEX
```
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强制指定使用的索引，可以使用
```
IGNORE INDEX
```
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忽略某些索引。但要注意，查询提示可能会导致数据库无法选择最优的执行计划。