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JavaScript 中查找数组中最长连续序列的位置

霞舞
发布: 2025-09-09 18:52:22
原创
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javascript 中查找数组中最长连续序列的位置

本文旨在提供一种高效的 JavaScript 方法,用于在一个由特定字符组成的字符串中,找出最长连续目标字符序列的起始和结束位置,并返回包含长度、起始索引和结束索引的数组。我们将分析常见错误,并提供优化的解决方案,确保代码的正确性和性能。

问题分析

原始代码尝试通过分割字符串来确定最长序列,这种方法存在几个问题:

  1. greatest 变量赋值问题: greatest 变量在循环中被不断覆盖,没有正确比较和保存最长序列的长度。
  2. tillGreatest 变量计算错误: tillGreatest 变量计算了所有短于最长序列的序列长度之和,包括最长序列之后的序列,导致起始索引计算错误。
  3. 索引跟踪困难: 分割字符串后,难以准确跟踪原始字符串中的起始索引。
  4. 逻辑复杂: 使用分割增加了代码的复杂性,降低了可读性和维护性。

优化方案:直接遍历字符串

为了解决上述问题,建议直接遍历字符串,避免分割操作。这种方法可以更精确地跟踪起始索引和长度,从而简化代码逻辑并提高效率。

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实现步骤

  1. 初始化: 定义一个 answer 数组,用于存储最长序列的长度、起始索引和结束索引,初始值设为 [0, 0, 0]。
  2. 遍历字符串: 使用 for 循环遍历字符串的每个字符。
  3. 记录起始索引: 使用 start 变量记录当前连续序列的起始索引。如果当前字符不是目标字符(例如 "_"),则更新 start 为下一个字符的索引。
  4. 计算长度并更新结果: 如果当前字符是目标字符,计算当前连续序列的长度 i + 1 - start。如果该长度大于或等于 answer[0](当前最长长度),则更新 answer 数组为 [i + 1 - start, start, i]。
  5. 返回结果: 遍历完成后,返回 answer 数组。

代码示例

var widestPasture = function (landscape) {
    let answer = [0, 0, 0];
    for (let i = 0, start = 0; i < landscape.length; i++) {
        if (landscape[i] != "_") {
            start = i + 1;
        } else if (i + 1 - start >= answer[0]) {
            answer = [i + 1 - start, start, i];
        }
    }
    return answer;
};

console.log(widestPasture("_-___-__-____-______-_"));
// -> [6, 14, 19]
console.log(widestPasture("_-___-__-___-"));
// -> [3, 9, 11]
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代码解释

  • answer = [0, 0, 0]:初始化结果数组,分别代表最长长度、起始索引、结束索引。
  • for (let i = 0, start = 0; i < landscape.length; i++):循环遍历字符串,start 记录当前连续 _ 序列的起始位置。
  • if (landscape[i] != "_") { start = i + 1; }:如果当前字符不是 _,则更新 start 为下一个字符的位置。
  • else if (i + 1 - start >= answer[0]) { answer = [i + 1 - start, start, i]; }:如果当前字符是 _,并且当前连续序列长度大于等于已知的最长长度,则更新结果数组。
  • return answer:返回包含最长长度、起始索引和结束索引的结果数组。

注意事项

  • 该方案假设目标字符是 "_",如果目标字符不同,需要修改代码中的判断条件。
  • 该方案优先返回靠后的最长序列,如果需要返回靠前的最长序列,需要将 else if (i + 1 - start >= answer[0]) 改为 else if (i + 1 - start > answer[0])。
  • 如果字符串为空,或者不包含目标字符,则返回 [0, 0, 0]。

总结

通过直接遍历字符串,我们可以避免分割操作带来的复杂性和错误,从而更高效、更准确地找到最长连续序列的位置。这种方法不仅简化了代码逻辑,还提高了代码的可读性和可维护性。在实际应用中,可以根据具体需求进行适当的修改和优化。

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