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Golang入门项目中JSON数据序列化实践

P粉602998670

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发布时间:2025-09-11 11:43:01

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来源于php中文网

原创

Go通过encoding/json包实现JSON处理,使用struct标签映射字段,json.Marshal/Unmarshal进行序列化与反序列化,支持omitempty、-等标签控制输出行为,结构体字段需大写开头,可结合map[string]interface{}处理动态JSON。

golang入门项目中json数据序列化实践

在Golang入门项目中,处理JSON数据是常见需求,尤其在构建API服务或读写配置文件时。Go语言通过

encoding/json
包提供了强大且简洁的JSON序列化与反序列化能力。掌握其基本用法和常见技巧,能有效提升开发效率和代码可维护性。

结构体与JSON字段映射

Go中通常使用结构体(struct)来表示JSON数据结构。通过结构体标签(struct tag),可以控制字段在JSON中的名称、是否忽略等行为。

例如,定义一个用户信息结构体:

type User struct {
    ID   int    `json:"id"`
    Name string `json:"name"`
    Email string `json:"email"`
    Age  int    `json:"age,omitempty"`
    Password string `json:"-"`
}

说明:

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  • json:"id":将结构体字段ID序列化为JSON中的"id"
  • omitempty:当Age字段为零值(如0)时,不会出现在JSON输出中
  • json:"-":Password字段不会被序列化,常用于敏感信息

序列化:结构体转JSON

使用

json.Marshal()
将Go数据结构转换为JSON字节流。

user := User{
    ID:   1,
    Name: "Alice",
    Email: "alice@example.com",
    Age:  25,
    Password: "secret",
}
data, err := json.Marshal(user)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Println(string(data))
// 输出:{"id":1,"name":"Alice","email":"alice@example.com","age":25}

如果希望输出格式更易读,可使用

json.MarshalIndent()

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data, _ := json.MarshalIndent(user, "", "  ")
fmt.Println(string(data))

反序列化:JSON转结构体

使用

json.Unmarshal()
将JSON数据解析到结构体中。

jsonStr := `{"id":2,"name":"Bob","email":"bob@example.com"}`
var user2 User
err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &user2)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%+v\n", user2)
// 输出:{ID:2 Name:Bob Email:bob@example.com Age:0 Password:}

注意:

  • 传入结构体的指针,否则无法修改原始值
  • JSON中的字段必须能匹配结构体字段(通过json tag或字段名)
  • 未定义的字段会被忽略,不会报错

处理动态或未知结构JSON

当JSON结构不固定时,可以使用

map[string]interface{}
interface{}

var data map[string]interface{}
json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &data)
fmt.Println(data["name"]) // 输出:Bob

遍历动态JSON:

for k, v := range data {
    fmt.Printf("%s: %v (%T)\n", k, v, v)
}

常见类型对应关系:

  • JSON数字 → float64(注意不是int)
  • JSON字符串 → string
  • JSON布尔值 → bool
  • JSON对象 → map[string]interface{}
  • JSON数组 → []interface{}
基本上就这些。掌握结构体标签、序列化反序列化流程以及动态数据处理,就能在Golang项目中灵活应对大多数JSON场景。不复杂但容易忽略细节,比如字段必须可导出(大写开头)、omitempty的行为等,实践中多加留意即可。

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