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Golang使用GORM操作数据库全流程

P粉602998670
发布: 2025-09-11 12:48:01
原创
408人浏览过
答案:GORM通过结构体定义模型、自动迁移创建表、提供链式API进行CRUD操作,并支持连接池配置与错误排查。使用GORM需先连接数据库,定义如User等结构体模型,利用AutoMigrate建表,再通过Create、First、Save、Delete等方法实现数据操作,同时可通过标签自定义字段映射,结合Preload处理关联关系,结合事务保证数据一致性。

golang使用gorm操作数据库全流程

在Go语言的开发实践中,操作数据库是绕不开的核心环节。GORM作为Go社区中一个功能强大、设计优雅的ORM(对象关系映射)库,极大地简化了这一过程。它允许开发者通过Go的结构体(struct)来定义数据模型,并以面向对象的方式进行数据库的增删改查,避免了直接编写复杂的SQL语句,显著提升了开发效率和代码的可维护性。

GORM的核心价值在于其将Go语言的类型系统与关系型数据库的表结构无缝连接起来,让我们能够更专注于业务逻辑而非底层数据库操作的细节。

解决方案

使用GORM操作数据库,通常可以概括为以下几个关键步骤,它们共同构成了一个完整的工作流程:

首先,是环境准备和数据库连接。你需要安装GORM及其对应数据库的驱动(例如,MySQL使用

gorm.io/driver/mysql
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,PostgreSQL使用
gorm.io/driver/postgres
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)。连接数据库时,通过
gorm.Open()
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函数传入数据库驱动和连接字符串,获取一个
*gorm.DB
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实例。这个实例是后续所有数据库操作的入口。连接字符串的配置是关键,它包含了数据库的地址、端口、用户名、密码以及数据库名等信息。

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

package main

import (
    "gorm.io/driver/sqlite" // 示例使用SQLite,方便演示
    "gorm.io/gorm"
    "log"
)

var DB *gorm.DB

func init() {
    var err error
    // 实际项目中会连接MySQL/PostgreSQL等
    DB, err = gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{})
    if err != nil {
        log.Fatalf("无法连接到数据库: %v", err)
    }
    log.Println("数据库连接成功!")
}

func main() {
    // 后续操作将在这里进行
}
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接着,是定义数据模型。在GORM中,数据模型就是普通的Go结构体。GORM会根据结构体的字段名、类型以及可选的GORM标签来推断数据库表的结构、字段类型和约束。通常,我们会在结构体中嵌入

gorm.Model
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,它会自动提供
ID
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CreatedAt
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UpdatedAt
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DeletedAt
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这些常用字段,用于主键、创建时间、更新时间和软删除。

type User struct {
    gorm.Model
    Name    string `gorm:"type:varchar(100);not null;uniqueIndex"` // 姓名,非空,唯一索引
    Email   string `gorm:"type:varchar(255);unique"`               // 邮箱,唯一
    Age     int    `gorm:"default:18"`                             // 年龄,默认18
    Address string `gorm:"size:255"`                               // 地址
}
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然后,执行数据库迁移。定义好模型后,你需要让GORM根据这些模型创建或更新数据库表结构。这通过

DB.AutoMigrate()
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方法实现。它会检查数据库中是否存在对应的表,如果不存在则创建;如果表已存在,它会尝试添加新的字段,但不会删除或修改现有字段,这是一个相对安全的做法。

func init() {
    // ... 数据库连接代码 ...
    err = DB.AutoMigrate(&User{}) // 自动迁移User模型
    if err != nil {
        log.Fatalf("数据库迁移失败: %v", err)
    }
    log.Println("数据库迁移完成。")
}
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最后,是核心的CRUD操作。GORM提供了一系列直观的方法来执行数据的创建(Create)、读取(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)。

  • 创建:使用
    DB.Create(&user)
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    来插入一条新记录。
  • 读取
    DB.First(&user, id)
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    根据主键获取单条记录;
    DB.Find(&users)
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    获取多条记录;
    DB.Where("age > ?", 20).Find(&users)
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    进行条件查询。
  • 更新
    DB.Save(&user)
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    保存一个已存在且被修改的记录;
    DB.Model(&User{}).Where("id = ?", 1).Update("name", "New Name")
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    更新特定字段;
    DB.Model(&User{}).Where("id = ?", 1).Updates(map[string]interface{}{"name": "New Name", "age": 30})
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    更新多个字段。
  • 删除
    DB.Delete(&user, id)
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    进行软删除(如果模型包含
    gorm.DeletedAt
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    字段),或
    DB.Unscoped().Delete(&user, id)
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    进行硬删除。
// 创建用户
func createUser(user *User) {
    result := DB.Create(user)
    if result.Error != nil {
        log.Printf("创建用户失败: %v", result.Error)
        return
    }
    log.Printf("用户创建成功,ID: %d", user.ID)
}

// 查询用户
func getUserByID(id uint) *User {
    var user User
    result := DB.First(&user, id) // 根据ID查找
    if result.Error != nil {
        log.Printf("查询用户ID %d 失败: %v", id, result.Error)
        return nil
    }
    log.Printf("查询到用户: %+v", user)
    return &user
}

// 更新用户
func updateUser(user *User) {
    result := DB.Save(user) // 保存所有更改
    if result.Error != nil {
        log.Printf("更新用户失败: %v", result.Error)
        return
    }
    log.Printf("用户更新成功,ID: %d", user.ID)
}

// 删除用户 (软删除)
func deleteUser(id uint) {
    result := DB.Delete(&User{}, id)
    if result.Error != nil {
        log.Printf("删除用户ID %d 失败: %v", id, result.Error)
        return
    }
    log.Printf("用户ID %d 已被软删除", id)
}
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Golang GORM数据库连接失败?常见错误排查与最佳实践

在使用GORM进行数据库连接时,开发者常常会遇到一些连接上的问题,比如“dial tcp: lookup db_host: no such host”或“access denied for user”。这些错误通常指向几个核心问题:连接字符串配置不当、数据库服务未运行或网络不通、以及权限不足。

首先,检查连接字符串。这是最常见的“坑”。确保数据库地址(

host
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)、端口(
port
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)、用户名(
user
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)、密码(
password
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)和数据库名(
dbname
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)都准确无误。例如,MySQL的连接字符串格式通常是
user:password@tcp(host:port)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local
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。特别要注意
parseTime=True
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,它能让GORM正确解析数据库中的时间类型字段到Go的
time.Time
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。如果少了,日期时间字段可能会报错。
loc=Local
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也很重要,它确保时间处理符合本地时区。我个人就曾因为忘记
parseTime=True
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,在开发环境一切正常,部署到生产环境后却发现时间字段无法解析,花了很长时间才定位到问题。

其次,确认数据库服务状态和网络连通性。数据库服务是否已经启动?防火墙是否阻止了Go应用与数据库端口的通信?尝试从Go应用运行的机器上,使用命令行工具(如

mysql -h host -P port -u user -p
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psql -h host -p port -U user -d dbname
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)手动连接数据库,这能有效验证网络和数据库服务的可用性。如果命令行都连不上,那问题肯定不在Go代码本身。

再者,数据库用户权限。连接数据库的用户是否拥有对目标数据库的读写权限?有时,为了安全,数据库管理员可能会限制用户的权限,导致应用无法执行某些操作。检查数据库用户对应的权限配置,确保其至少拥有

SELECT
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,
INSERT
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,
UPDATE
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,
DELETE
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等基本权限。

最后,驱动与GORM版本兼容性。虽然不常见,但偶尔也会遇到GORM版本与特定数据库驱动版本不兼容的情况。查阅GORM官方文档或驱动的GitHub仓库,确认你使用的版本是否支持。当遇到一些难以理解的错误时,尝试更新或降级GORM和驱动版本,有时能奇迹般地解决问题。

最佳实践方面,建议将数据库连接字符串等敏感信息,通过环境变量或配置文件进行管理,而不是硬编码在代码中。这不仅提高了安全性,也使得在不同部署环境(开发、测试、生产)之间切换配置变得更加灵活。同时,使用连接池也是必不可少的。GORM默认会使用连接池,但你可以通过

DB.SetMaxIdleConns()
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DB.SetMaxOpenConns()
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DB.SetConnMaxLifetime()
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等方法进行调优,以适应应用的并发需求,避免连接频繁创建和销毁带来的性能开销。

// 优化连接池设置
DB.SetMaxIdleConns(10)           // 设置空闲连接池中的最大连接数
DB.SetMaxOpenConns(100)          // 设置数据库的最大打开连接数
DB.SetConnMaxLifetime(time.Hour) // 设置连接可重用的最长时间
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GORM模型设计:如何通过Go Struct优雅映射数据库表结构?

GORM模型的设计是使用GORM的关键,它直接影响到我们与数据库交互的便捷性和效率。Go结构体与数据库表的映射并非简单的一对一,GORM提供了丰富的标签(tag)和约定来精细化控制这一过程。

基础映射:默认情况下,GORM会将结构体字段名转换为蛇形命名(snake_case)作为数据库的列名。例如,

CreatedAt
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会映射到
created_at
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。结构体字段的类型也会被GORM映射到合适的数据库类型。例如,
string
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通常映射到
VARCHAR
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int
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映射到
int
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gorm.Model
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的妙用:这是我个人非常推崇的一个设计。嵌入
gorm.Model
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结构体,可以自动为你的模型添加
ID
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(主键,
uint
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)、
CreatedAt
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(
time.Time
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)、
UpdatedAt
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(
time.Time
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) 和
DeletedAt
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(
gorm.DeletedAt
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,用于软删除) 四个字段。这大大减少了重复代码,并使得软删除功能开箱即用。当
DeletedAt
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字段不为空时,GORM的查询默认会排除这些“已删除”的记录,只有使用
Unscoped()
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方法才能查询到。

自定义字段名与类型:如果你需要自定义数据库列名或类型,可以使用GORM标签。

gorm:"column:your_column_name;type:jsonb;size:255;not null;unique;default:value"
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是常用的格式。

  • column:
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    指定数据库列名。
  • type:
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    指定数据库字段类型,如
    VARCHAR(100)
    登录后复制
    TEXT
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    JSONB
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    等。这在需要使用数据库特有类型时非常有用。
  • size:
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    指定字段长度,通常用于字符串类型。
  • not null
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    :指定字段非空。
  • unique
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    :创建唯一索引。
  • default:
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    指定字段的默认值。
  • index
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    uniqueIndex
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    :创建普通索引或唯一索引。
type Product struct {
    ID        uint           `gorm:"primaryKey"` // 明确指定主键
    Code      string         `gorm:"unique;not null;index:idx_code"` // 唯一且非空,并创建名为idx_code的索引
    Price     uint           `gorm:"default:0"`
    CreatedAt time.Time
    UpdatedAt time.Time
    DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"` // 软删除,并为DeletedAt字段创建索引
    Details   string         `gorm:"type:jsonb"` // 示例:使用JSONB类型存储复杂数据
}
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关联关系:GORM对模型间的关联关系(一对一、一对多、多对多)提供了很好的支持。通过在结构体中定义关联字段,GORM能够自动处理外键和关联数据的加载。

  • 一对一/一对多:在子模型中添加一个父模型的ID字段,并可以添加父模型结构体。
  • 多对多:通常需要一个中间表来维护关系。GORM可以通过
    many2many
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    标签或手动定义中间表模型来处理。
// User 和 CreditCard 是一对一关系
type CreditCard struct {
    gorm.Model
    Number string
    UserID uint // 外键
}

// User 和 Order 是一对多关系
type Order struct {
    gorm.Model
    OrderSN string
    UserID  uint // 外键
    User    User // 关联模型,用于Preload或Joins
}

// User 和 Role 是多对多关系
type Role struct {
    gorm.Model
    Name  string
    Users []User `gorm:"many2many:user_roles;"` // 中间表名为 user_roles
}
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在实际开发中,合理设计模型不仅能让代码更清晰,还能有效利用数据库索引,提升查询性能。例如,为经常用于查询条件的字段添加索引(

index
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uniqueIndex
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),能显著加速查询。对于复杂的数据结构,考虑使用JSONB等类型存储,避免过度范式化带来的join开销。当然,这需要权衡查询的灵活性和存储的效率。

GORM CRUD实战:掌握数据增删改查的核心操作技巧

GORM提供的CRUD操作方法,在日常开发中是使用频率最高的。掌握它们的细微之处,能帮助我们写出更健壮、更高效的代码。

创建 (Create)

DB.Create(&user)
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是最直接的创建方式。GORM会自动填充
CreatedAt
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UpdatedAt
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字段,并在成功后将数据库生成的主键
ID
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回填到结构体中。

newUser := User{Name: "Alice", Email: "alice@example.com", Age: 25}
result := DB.Create(&newUser)
if result.Error != nil {
    log.Printf("创建用户失败: %v", result.Error)
} else {
    log.Printf("创建用户成功,ID: %d", newUser.ID)
}
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批量创建

DB.Create(&[]User{{Name: "Bob"}, {Name: "Charlie"}})
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可以一次性插入多条记录,GORM会优化为单次SQL插入,效率更高。

读取 (Retrieve)

  • 按主键查询
    DB.First(&user, 1)
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    。如果找不到记录,
    result.Error
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    会是
    gorm.ErrRecordNotFound
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  • 条件查询
    DB.Where("age > ?", 20).Find(&users)
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    Where
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    子句支持多种操作符,如
    =
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    <>
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    IN
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    LIKE
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    等。
  • 链式查询:GORM的查询方法可以链式调用,非常灵活。
    DB.Where("name LIKE ?", "%o%").Order("age desc").Limit(10).Offset(0).Find(&users)
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  • 选择特定字段
    DB.Select("name", "email").First(&user)
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    ,只查询
    name
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    email
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    字段,减少网络传输和内存开销。
  • 预加载关联数据
    DB.Preload("Orders").First(&user, 1)
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    。这会在查询
    user
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    的同时,额外执行一次查询来加载该用户的所有
    Orders
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    ,避免N+1查询问题。
// 查询年龄大于20,按年龄降序排列的前5个用户
var activeUsers []User
DB.Where("age > ?", 20).Order("age desc").Limit(5).Find(&activeUsers)
log.Printf("查询到的活跃用户: %+v", activeUsers)

// 查找第一个匹配条件的用户
var firstUser User
DB.Where("name = ?", "Alice").First(&firstUser)
log.Printf("查找到的Alice: %+v", firstUser)
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更新 (Update)

  • 保存所有字段
    DB.Save(&user)
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    。如果
    user
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    结构体有主键,GORM会更新所有字段(包括零值),否则会创建新记录。
  • 更新单个字段
    DB.Model(&User{}).Where("id = ?", 1).Update("name", "New Name")
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    。这只会更新
    name
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    字段,其他字段不受影响。
  • 更新多个字段
    DB.Model(&User{}).Where("id = ?", 1).Updates(map[string]interface{}{"name": "New Name", "age": 30})
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    DB.Model(&User{}).Where("id = ?", 1).Updates(User{Name: "New Name", Age: 30})
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  • 零值更新:默认情况下,GORM在
    Updates
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    方法中会忽略零值字段(例如,
    int
    登录后复制
    类型的0,
    string
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    类型的空字符串)。如果需要更新零值,可以使用
    DB.Model(&User{}).Where("id = ?", 1).UpdateColumn("age", 0)
    登录后复制
    DB.Model(&User{}).Where("id = ?", 1).Select("age").Updates(User{Age: 0})
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    。这在某些业务场景下非常重要,比如将一个计数器清零。
// 更新用户年龄
if userToUpdate := getUserByID(1); userToUpdate != nil {
    userToUpdate.Age = 26
    updateUser(userToUpdate) // Save会更新所有字段
}

// 仅更新邮箱字段
DB.Model(&User{}).Where("id = ?", 2).Update("email", "bob.new@example.com")
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删除 (Delete)

  • 软删除:如果模型包含
    gorm.DeletedAt
    登录后复制
    字段,
    DB.Delete(&user, id)
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    会执行软删除,即设置
    DeletedAt
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    字段为当前时间戳,而不是真正从数据库中删除记录。这是GORM的默认行为,非常有用,可以防止数据误删。
  • 硬删除:如果需要真正从数据库中删除记录,可以使用
    DB.Unscoped().Delete(&user, id)
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  • 批量删除
    DB.Where("age > ?", 60).Delete(&User{})
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    可以批量删除符合条件的记录。
// 软删除ID为3的用户
deleteUser(3)

// 硬删除ID为4的用户 (假设存在且需要彻底移除)
DB.Unscoped().Delete(&User{}, 4)
log.Printf("用户ID 4 已被硬删除")
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在实际应用中,灵活运用这些CRUD方法,并结合事务(

DB.Transaction(func(tx *gorm.DB) error { ... })
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)来保证数据的一致性,是构建稳健数据库操作逻辑的关键。同时,对于复杂的查询,GORM也支持执行原生SQL,作为ORM的补充。这提供了一个很好的平衡点,让我们在享受ORM便利性的同时,也能处理那些ORM难以表达的复杂场景。

以上就是Golang使用GORM操作数据库全流程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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