
本文旨在提供一个使用 Scrapy 框架进行多线程网页链接抓取的教程。我们将探讨如何利用 Scrapy 简化网页抓取流程,并提供一个可直接运行的示例代码,该代码能够从指定 URL 抓取所有链接,并将结果保存到 CSV 文件中。本文还将简要介绍 Scrapy 的 LinkExtractor 和 CrawlSpider 类,帮助读者更深入地了解 Scrapy 的强大功能。
Scrapy 是一个强大的 Python 框架,专门用于网页抓取和数据提取。它内置了多线程支持,可以高效地从网站上抓取数据。相比于手动编写多线程代码,使用 Scrapy 可以大大简化开发流程,并提供更好的可维护性。
Scrapy 采用异步网络框架 Twisted,能够处理大量的并发请求。它提供了强大的选择器(Selector)用于从 HTML 或 XML 文档中提取数据,并支持多种输出格式,如 CSV、JSON 和 XML。
以下代码展示了如何使用 Scrapy 抓取指定网页上的所有链接,并将结果保存到 output.csv 文件中。
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
allowed_domains = ['www.tradeindia.com']
start_urls = ['https://www.tradeindia.com/']
def parse(self, response):
print('\n>>> url:', response.url, '\n')
links = response.css('a::attr(href)').extract()
# create items which it will save in file `CSV`
for url in links:
yield {'url': url}
# create requests with URL so it will process next pages
for url in links:
yield response.follow(url)
# --- run without project and save in `output.csv` ---
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
c = CrawlerProcess({
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0',
'CONCURRENT_REQUESTS': 10, # default: 16
#'RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY': True, # default: True
'DOWNLOAD_DELAY': 2, # delays between requests to simulate real human - from `0.5*delay` to `1.5*delay`
#'LOG_LEVEL': 'INFO', # less information on screen
'FEEDS': {'output.csv': {'format': 'csv'}}, # save in file CSV, JSON or XML
})
c.crawl(MySpider)
c.start()代码解释:
MySpider 类: 定义了一个名为 MySpider 的 Spider 类,继承自 scrapy.Spider。
parse 方法: 该方法接收一个 response 对象,其中包含从网页下载的内容。
CrawlerProcess 类: 用于运行 Scrapy Spider。
运行代码:
将代码保存为 spider.py,然后在命令行中运行:
python spider.py
Scrapy 将会启动,从 https://www.tradeindia.com/ 开始爬取链接,并将结果保存到 output.csv 文件中。
除了基本的链接抓取,Scrapy 还提供了许多其他强大的功能,例如:
Scrapy 是一个强大的 Python 框架,可以大大简化网页抓取流程。通过使用 Scrapy,您可以轻松地从网站上抓取数据,并将其保存到各种格式的文件中。本文提供了一个简单的示例代码,展示了如何使用 Scrapy 抓取链接。希望本文能够帮助您快速入门 Scrapy,并利用它来解决实际问题。
以上就是使用 Scrapy 进行多线程网页链接抓取的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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