python如何操作excel表格_python读写操作Excel表格常用库指南

Python操作Excel需根据文件格式和需求选择库：读写.xlsx用openpyxl，读.xls用xlrd，写.xls用xlwt，复杂数据处理用pandas；大型文件建议openpyxl流式读写；日期处理需转换数字为datetime对象；格式设置可通过openpyxl的styles模块实现。

Python操作Excel表格，核心在于使用合适的库来读取、写入和修改Excel文件。常用的库包括

openpyxl

xlrd

xlwt

pandas

解决方案

根据操作的复杂度和Excel文件的格式（.xls或.xlsx），选择合适的库。以下是几种常见的操作和对应的库：

1. 读取Excel文件（.xlsx）:

   openpyxl

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   是首选，它支持最新的Excel文件格式，功能强大。

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   from openpyxl import load_workbook
   
   # 加载Excel文件
   workbook = load_workbook(filename="example.xlsx")
   
   # 选择工作表
   sheet = workbook["Sheet1"]  # 通过名称选择
   # sheet = workbook.active  # 选择第一个工作表
   
   # 读取单元格数据
   cell_value = sheet["A1"].value
   print(cell_value)
   
   # 遍历所有行
   for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=sheet.max_column):
       for cell in row:
           print(cell.value)

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2. 写入Excel文件（.xlsx）: 同样使用

   openpyxl

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   。

   from openpyxl import Workbook
   
   # 创建一个新的工作簿
   workbook = Workbook()
   
   # 选择工作表
   sheet = workbook.active
   
   # 写入数据
   sheet["A1"] = "Hello"
   sheet["B1"] = "World"
   
   # 保存Excel文件
   workbook.save(filename="output.xlsx")

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3. 读取Excel文件（.xls）: 使用

   xlrd

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   。

   import xlrd
   
   # 打开Excel文件
   workbook = xlrd.open_workbook("example.xls")
   
   # 选择工作表
   sheet = workbook.sheet_by_name("Sheet1") # 通过名称选择
   # sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 通过索引选择
   
   # 读取单元格数据
   cell_value = sheet.cell_value(0, 0) # 行，列 (从0开始)
   print(cell_value)
   
   # 遍历所有行
   for row_index in range(sheet.nrows):
       for col_index in range(sheet.ncols):
           print(sheet.cell_value(row_index, col_index))

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4. 写入Excel文件（.xls）: 使用

   xlwt

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   。

   import xlwt
   
   # 创建一个新的工作簿
   workbook = xlwt.Workbook()
   
   # 添加一个工作表
   sheet = workbook.add_sheet("Sheet1")
   
   # 写入数据
   sheet.write(0, 0, "Hello") # 行，列，值
   sheet.write(0, 1, "World")
   
   # 保存Excel文件
   workbook.save("output.xls")

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5. 使用Pandas进行更复杂的操作: Pandas提供了DataFrame结构，可以方便地进行数据处理和分析，然后导出到Excel。

   

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   import pandas as pd
   
   # 从Excel读取数据
   df = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name="Sheet1")
   
   # 数据处理 (例如: 添加一列)
   df["New_Column"] = df["Column1"] * 2
   
   # 写入Excel文件
   df.to_excel("output.xlsx", sheet_name="Sheet1", index=False) # index=False 不写入索引

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如何选择合适的库？

• openpyxl

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  : 推荐用于处理

  .xlsx

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  文件，功能强大，支持各种Excel特性，比如公式、样式等。

• xlrd/xlwt

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  : 用于处理

  .xls

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  文件，但功能相对较弱，对于新的Excel特性支持有限。

• pandas

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  : 如果需要进行复杂的数据处理和分析，并且最终导出到Excel，那么Pandas是最佳选择。它简化了数据操作，提供了强大的数据分析工具。

如何处理大型Excel文件？

对于非常大的Excel文件，一次性加载到内存可能会导致性能问题。

openpyxl

from openpyxl import load_workbook

# 流式读取
workbook = load_workbook(filename="large_file.xlsx", read_only=True)
sheet = workbook.active

for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

如何处理Excel中的日期和时间？

Excel中的日期和时间通常以数字形式存储。在使用

xlrd

openpyxl

import xlrd
from datetime import datetime

workbook = xlrd.open_workbook("example.xls")
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

date_value = sheet.cell_value(1, 2) # 假设日期在第二行第三列
date_object = xlrd.xldate_as_datetime(date_value, workbook.datemode)
print(date_object)

在使用

openpyxl

datetime

如何设置Excel单元格的格式？

使用

openpyxl

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Color, Alignment

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

# 设置字体
cell = sheet["A1"]
cell.value = "Formatted Text"
cell.font = Font(name="Arial", size=12, bold=True, color="FF0000") # 红色

# 设置对齐方式
cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")

workbook.save("formatted.xlsx")

以上就是python如何操作excel表格_python读写操作Excel表格常用库指南的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！