python中global关键字怎么使用_Python global关键字修改全局变量

global关键字用于在函数内修改全局变量，避免创建局部副本；nonlocal则用于修改嵌套函数中外层函数的变量，二者作用域不同：global指向模块级全局变量，nonlocal指向最近的非全局封闭作用域。过度使用global会降低代码可读性、引发副作用、增加耦合度，并在并发环境下导致竞态条件，应优先通过参数传递或类封装管理状态。

在Python里，

global

解决方案

我们都知道，Python有它自己的一套变量作用域规则。当你在一个函数内部给一个变量赋值时，如果这个变量之前没有在函数内部被定义过，Python默认会把它当作一个局部变量来处理。这就意味着，即使外面有一个同名的全局变量，函数内部的赋值操作也不会影响到它。

看一个例子，如果不使用

global

global_var = 10

def modify_without_global():
    global_var = 20 # 这创建了一个新的局部变量

print(f"修改前: {global_var}")
modify_without_global()
print(f"修改后 (不使用global): {global_var}") # global_var 依然是 10

结果很明显，

global_var

modify_without_global

global_var = 20

global_var

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那么，

global

global

global_var = 10

def modify_with_global():
    global global_var # 明确声明我们要操作的是全局变量
    global_var = 20   # 现在，这会修改外部的全局变量

print(f"修改前: {global_var}")
modify_with_global()
print(f"修改后 (使用global): {global_var}") # global_var 变成了 20

这样一来，

global global_var

global_var

global_var

global_var

Python中global和nonlocal关键字有什么区别？

谈到

global

nonlocal

global

global

nonlocal

nonlocal

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看个例子来区分：

global_x = 10 # 全局变量

def outer_function():
    outer_x = 20 # 外层函数的局部变量 (对inner_function来说是非局部变量)

    def inner_function():
        # 尝试修改变量
        global global_x
        nonlocal outer_x

        global_x = 100 # 修改全局变量
        outer_x = 200  # 修改outer_function的局部变量
        local_x = 300  # inner_function的局部变量

        print(f"  在inner_function内部: global_x={global_x}, outer_x={outer_x}, local_x={local_x}")

    print(f"在outer_function调用inner前: global_x={global_x}, outer_x={outer_x}")
    inner_function()
    print(f"在outer_function调用inner后: global_x={global_x}, outer_x={outer_x}")

print(f"在outer_function调用前: global_x={global_x}")
outer_function()
print(f"在outer_function调用后: global_x={global_x}")

运行这段代码，你会发现：

• global_x

  登录后复制
  在

  inner_function

  登录后复制
  中被

  global

  登录后复制
  声明后，修改会影响到最外层的全局

  global_x

  登录后复制
  。

• outer_x

  登录后复制
  在

  inner_function

  登录后复制
  中被

  nonlocal

  登录后复制
  声明后，修改会影响到

  outer_function

  登录后复制
  作用域中的

  outer_x

  登录后复制
  。

• local_x

  登录后复制
  只是

  inner_function

  登录后复制
  自己的局部变量。

所以，核心区别在于它们“跳”到的作用域层级：

global

nonlocal

Python中过度使用global关键字会带来哪些问题？

虽然

global

global

首先，代码的可读性和可维护性会急剧下降。当一个变量是全局的，并且可以在程序的任何地方被任何函数修改时，你很难追踪它的值在什么时候、被谁、以何种方式改变了。这就像是一个公共的留言板，每个人都能写，但出了问题，谁写了什么、为什么写，就很难查证了。这对于调试来说简直是噩梦。

其次，它会导致函数失去纯粹性，产生难以预料的副作用。一个理想的函数，它的行为应该只取决于它的输入参数，并返回一个确定的输出。如果函数内部修改了全局变量，那么它的行为就不再仅仅由输入决定，还受到了全局状态的影响。这使得函数的行为变得不确定，也更难进行单元测试。你可能需要为每个测试用例重置全局状态，这本身就是一件麻烦事。

再者，增加了模块间的耦合度。当多个模块或函数都依赖于同一个全局变量时，它们之间就产生了紧密的耦合。一个模块对全局变量的修改，可能会意外地影响到其他模块的行为。这种“隐式”的依赖关系，使得代码重构变得困难，也降低了代码的复用性。

最后，在并发编程中，全局变量更是潜在的灾难。如果多个线程同时尝试修改同一个全局变量，而没有适当的同步机制（比如锁），就可能导致竞态条件（Race Condition），数据变得不一致或产生意想不到的错误。

所以，我的建议是，除非你确实需要一个在整个程序生命周期内都保持一致、且需要被多个函数共享和修改的状态（比如某些配置信息，但即便如此，也通常有更好的管理方式，如通过类或配置文件），否则尽量避免使用

global

以上就是python中global关键字怎么使用_Python global关键字修改全局变量的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！