阿里通义实验室正式推出并开源了tongyi deepresearch，据称是首个在性能上可与openai deep research相媲美的开源web agent。
该模型采用MoE架构，总参数量达30B，每token仅激活3B参数，具备高达128K的上下文长度，支持ReAct与IterResearch两种推理模式。
Tongyi DeepResearch作为一款完全开源的Web Agent，其核心价值不仅体现在模型设计，更在于提供了一套完整、端到端的智能体训练体系。主要技术亮点包括：
目前，模型权重、训练方法及相关工具已全面开源，发布于GitHub、HuggingFace及ModelScope平台。同时配套开源了Python 3.10运行环境、JSONL格式评测脚本及benchmark评估工具，便于开发者快速部署、测试与二次开发。
项目主页：https://www.php.cn/link/37c77fc83549b5204e788fb979887c92
技术博客：https://www.php.cn/link/37c77fc83549b5204e788fb979887c92/blog/introdung-tongyi-deep-research/
GitHub仓库：https://www.php.cn/link/109e3ceb0fb7112c1e9e4a3b45e68212
以上就是阿里通义推出开源 Web Agent：Tongyi DeepResearch的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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