JDeveloper中Web服务数据控件的数据过滤策略

在jdeveloper开发企业级应用时，我们经常会遇到需要从web服务获取数据并在用户界面（如adf表）中展示的情况。然而，有时web服务数据控件可能不提供像“命名条件（named criteria）”这样的内置过滤机制，导致直接在jdeveloper设计时进行数据过滤变得困难。在这种情况下，我们需要采用其他策略来实现所需的数据过滤功能。

策略一：服务端预处理过滤

最推荐且通常最有效的方法是让Web服务本身返回已经过过滤或排序的数据。这意味着数据过滤的逻辑将由Web服务的提供方在服务器端实现。

实现原理

Web服务接口被设计为接受过滤或排序参数。当客户端调用Web服务时，会传递这些参数，Web服务在执行数据查询时根据这些参数进行过滤，然后只将符合条件的数据返回给客户端。

优点

• 性能优化： 减少了网络传输的数据量，尤其是在处理大量原始数据时，可以显著提高应用性能。
• 服务器端负载平衡： 过滤逻辑在服务器端执行，减轻了客户端的计算负担。
• 数据一致性： 确保所有客户端获取的数据都经过相同的服务器端逻辑处理。

实现步骤

1. 修改Web服务接口：
   • 在Web服务的WSDL定义中，为相关操作添加输入参数，例如filterByAttribute和filterValue。
   • 例如，如果Web服务返回一个客户列表，可以添加getCustomerByCity(String city)这样的方法。
2. 实现Web服务逻辑：
   • 在Web服务的后端实现中，根据接收到的过滤参数构建数据库查询或数据处理逻辑。
   • 确保Web服务只返回符合过滤条件的数据。
3. JDeveloper客户端调用：
   • 在JDeveloper中，刷新Web服务数据控件，使其识别新的带参数操作。
   • 在页面片段或托管Bean中，通过绑定参数来调用这些新的Web服务操作，将用户输入的过滤条件传递给Web服务。

注意事项

• 这要求我们有权限修改或控制Web服务的实现。
• 如果过滤条件非常复杂或动态变化，Web服务接口的设计可能需要更强的通用性。

策略二：客户端POJO模型编程过滤

如果无法修改Web服务（例如，Web服务由第三方提供），或者过滤逻辑非常简单且数据量不大，我们可以在客户端获取所有原始数据，然后使用POJO（Plain Old Java Object）模型进行编程过滤。

实现原理

客户端首先通过Web服务获取所有未过滤的原始数据。然后，这些数据被映射到Java POJO对象集合中。接着，在客户端的Java代码中遍历这个POJO集合，根据预设的过滤条件进行筛选，生成一个新的、已过滤的数据集合，最终将这个集合绑定到JDeveloper的UI组件上。

优点

• 高灵活性： 过滤逻辑完全由客户端控制，可以实现任意复杂的过滤条件，无需依赖Web服务提供方的支持。
• 无需修改Web服务： 适用于Web服务不可修改或无法修改的场景。
• 快速迭代： 客户端过滤逻辑的修改和测试相对独立，可以快速迭代。

缺点

• 性能问题： 如果原始数据量非常大，将所有数据传输到客户端会增加网络负载和内存消耗，可能导致性能下降。
• 客户端负载： 过滤逻辑在客户端执行，会增加客户端的CPU和内存使用。
• 数据冗余： 客户端获取的数据可能包含大量不必要的信息。

实现步骤

1. 调用Web服务获取原始数据：

   • 在JDeveloper的托管Bean中，调用Web服务数据控件的原始操作，获取所有未过滤的数据。
   • 通常，这些数据会被JDeveloper自动映射到相应的Java对象列表。

2. 数据转换（如果需要）：

   

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   • 如果Web服务返回的数据结构不是直接可用的POJO，可能需要将其转换为自定义的POJO模型，以便于后续处理。

3. 实现过滤逻辑：

   • 编写Java代码，遍历从Web服务获取的POJO列表，根据业务逻辑进行筛选。
   • 以下是一个简单的Java过滤示例：

   import java.util.ArrayList;
   import java.util.List;
   import java.util.stream.Collectors; // Java 8+
   
   // 假设这是从Web服务获取的数据对应的POJO类
   public class Product {
       private String id;
       private String name;
       private String category;
       private double price;
   
       // 构造函数, getters和setters...
       public Product(String id, String name, String category, double price) {
           this.id = id;
           this.name = name; name = name;
           this.category = category;
           this.price = price;
       }
   
       public String getId() { return id; }
       public String getName() { return name; }
       public String getCategory() { return category; }
       public double getPrice() { return price; }
   
       // 省略setter
   }
   
   public class ProductFilterService {
   
       public List<Product> filterProducts(List<Product> rawProducts, String filterCategory) {
           if (rawProducts == null || rawProducts.isEmpty()) {
               return new ArrayList<>();
           }
   
           // 使用Java 8 Stream API进行过滤
           List<Product> filteredList = rawProducts.stream()
                                                   .filter(p -> p.getCategory().equalsIgnoreCase(filterCategory))
                                                   .collect(Collectors.toList());
           return filteredList;
   
           /*
           // 或者使用传统循环方式
           List<Product> filteredList = new ArrayList<>();
           for (Product product : rawProducts) {
               if (product.getCategory() != null && product.getCategory().equalsIgnoreCase(filterCategory)) {
                   filteredList.add(product);
               }
           }
           return filteredList;
           */
       }
   
       // 示例用法
       public static void main(String[] args) {
           List<Product> allProducts = new ArrayList<>();
           allProducts.add(new Product("P001", "Laptop", "Electronics", 1200.00));
           allProducts.add(new Product("P002", "Mouse", "Electronics", 25.00));
           allProducts.add(new Product("P003", "Book", "Books", 15.00));
           allProducts.add(new Product("P004", "Keyboard", "Electronics", 75.00));
   
           ProductFilterService filterService = new ProductFilterService();
           List<Product> electronicProducts = filterService.filterProducts(allProducts, "Electronics");
   
           System.out.println("Filtered Electronic Products:");
           for (Product p : electronicProducts) {
               System.out.println(p.getName() + " - " + p.getCategory());
           }
       }
   }

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4. 绑定过滤后的数据：

   • 将过滤后的List<Product>对象作为托管Bean的属性暴露出来。
   • 在JDeveloper的ADF页面中，将UI组件（如af:table）的数据源绑定到这个托管Bean属性上。

注意事项

• 对于大型数据集，客户端过滤可能导致用户界面响应缓慢甚至无响应。
• 考虑使用分页或增量加载来缓解大数据量带来的性能问题。
• 确保过滤逻辑的正确性和效率。

选择合适的策略

在选择过滤策略时，我们需要综合考虑以下因素：

• Web服务可修改性： 如果可以修改Web服务，服务端过滤通常是首选。
• 数据量： 数据量越大，服务端过滤的优势越明显。
• 过滤复杂度： 如果过滤逻辑非常复杂且需要频繁变化，客户端编程过滤可能提供更大的灵活性。
• 性能要求： 对性能要求高的应用应优先考虑服务端过滤。
• 开发成本和时间： 评估两种方法各自的开发工作量和所需时间。

总结

尽管JDeveloper的Web服务数据控件可能不直接提供内置的“命名条件”式过滤，但我们仍有有效的解决方案。通过修改Web服务接口实现服务端预处理过滤，可以优化性能并减少网络负载，适用于Web服务可控且数据量大的场景。而当Web服务不可修改时，在客户端利用POJO模型进行编程过滤则提供了极大的灵活性，适用于数据量适中且需要复杂客户端过滤逻辑的场景。开发者应根据具体项目需求、Web服务特性和性能考量，明智地选择最合适的过滤策略。

以上就是JDeveloper中Web服务数据控件的数据过滤策略的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！