如何在Java中使用Map接口存储键值对-java教程-PHP中文网

Java中Map接口用于存储键值对，常用实现类有HashMap、LinkedHashMap、TreeMap和ConcurrentHashMap，各自适用于不同场景。HashMap基于哈希表实现，查找、插入、删除平均时间复杂度为O(1)，不保证顺序，适合大多数无需排序的场景；LinkedHashMap通过双向链表维护插入顺序，适用于需顺序遍历或实现LRU缓存的场景；TreeMap基于红黑树，按键自然顺序或自定义比较器排序，适用于需要有序键的场景，操作时间复杂度为O(logN)；ConcurrentHashMap为线程安全设计，采用分段锁或CAS机制，适用于高并发环境。使用Map时需注意：自定义对象作键时必须重写equals()和hashCode()方法，避免因哈希不一致导致无法正确存取；迭代过程中直接修改Map会抛出ConcurrentModificationException，应使用Iterator的remove()方法或延迟修改；为提升性能，可预设HashMap初始容量以减少扩容开销。Java 8新增多种便捷方法：forEach()简化遍历；getOrDefault()提供默认值避免空指针；putIfAbsent()实现存在则不插入；computeIfAbsent()支持延迟计算初始化，常用于构建多值映射；computeIfPresent()和compute()用于条件更新或合并值；merge()可将新值与旧值按规则合并，适用于计数、

如何在java中使用map接口存储键值对

Java中Map接口是存储键值对（key-value pairs）的核心工具，它提供了一种高效、灵活的方式，通过唯一的键来快速查找对应的值。你可以把它想象成一本字典，每个词条（键）都对应着一个解释（值），而且每个词条都是独一无二的。

解决方案

在Java中使用Map存储键值对，通常我们会选择其具体的实现类，比如

HashMap

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、

LinkedHashMap

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或

TreeMap

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。最常见、也是性能表现最均衡的当属

HashMap

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。

要开始使用，你只需要声明一个Map对象，并指定键和值的类型。例如，如果你想存储学生的ID（整数）和他们的名字（字符串）：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class MapExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 声明并初始化一个HashMap
        Map<Integer, String> studentNames = new HashMap<>();

        // 存储键值对：使用put()方法
        studentNames.put(101, "张三");
        studentNames.put(102, "李四");
        studentNames.put(103, "王五");
        studentNames.put(101, "张三丰"); // 键重复时，新的值会覆盖旧的值

        System.out.println("Map中的所有学生: " + studentNames); // {101=张三丰, 102=李四, 103=王五}

        // 获取值：使用get()方法，传入键
        String nameOf102 = studentNames.get(102);
        System.out.println("ID为102的学生是: " + nameOf102); // 李四

        // 检查键是否存在：使用containsKey()
        boolean has103 = studentNames.containsKey(103);
        System.out.println("是否存在ID为103的学生? " + has103); // true

        // 检查值是否存在：使用containsValue()
        boolean hasWangWu = studentNames.containsValue("王五");
        System.out.println("是否存在名为王五的学生? " + hasWangWu); // true

        // 移除键值对：使用remove()方法
        studentNames.remove(102);
        System.out.println("移除ID为102的学生后: " + studentNames); // {101=张三丰, 103=王五}

        // 获取Map的大小
        int size = studentNames.size();
        System.out.println("Map中当前学生数量: " + size); // 2

        // 遍历Map：
        // 1. 遍历键集
        System.out.println("所有学生ID:");
        for (Integer id : studentNames.keySet()) {
            System.out.println(id);
        }

        // 2. 遍历值集
        System.out.println("所有学生姓名:");
        for (String name : studentNames.values()) {
            System.out.println(name);
        }

        // 3. 遍历键值对集（推荐，效率更高）
        System.out.println("所有学生信息:");
        for (Map.Entry<Integer, String> entry : studentNames.entrySet()) {
            System.out.println("ID: " + entry.getKey() + ", 姓名: " + entry.getValue());
        }

        // 使用Java 8的forEach方法遍历
        System.out.println("使用forEach遍历:");
        studentNames.forEach((id, name) -> System.out.println("ID: " + id + ", 姓名: " + name));
    }
}

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这段代码基本上涵盖了Map接口最常用的操作。你会发现，它的API设计得非常直观，大部分方法名都能顾名思义。

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什么时候该选哪种Map实现？HashMap、LinkedHashMap还是TreeMap？

说实话，这真的是个老生常谈但又不得不提的问题。不同的场景对Map的性能、顺序要求都不一样，选错了可能导致性能瓶颈或者逻辑错误。

```
HashMap
```
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：最常用，性能优先，不保证顺序。
- 特点： 基于哈希表实现，查找、插入、删除的平均时间复杂度是O(1)，效率极高。它不保证元素的迭代顺序，也就是说，你插入的顺序和遍历出来的顺序可能完全不一样。允许一个
```
null
```
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  键和多个
```
null
```
  登录后复制
  值。
- 适用场景： 绝大多数情况下，如果你不需要保持元素的插入顺序或对键进行排序，
```
HashMap
```
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  就是你的首选。比如，缓存数据、统计词频、快速查找对象等。在我个人经验里，90%以上的Map使用场景，
```
HashMap
```
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  都能胜任。
- 小提示： 如果你的自定义对象作为键，一定要正确重写
```
equals()
```
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  和
```
hashCode()
```
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  方法，否则
```
HashMap
```
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  就“迷茫”了，可能会把不同的对象当作同一个键，或者找不到本该存在的键。
```
LinkedHashMap
```
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：保持插入顺序，或者访问顺序。
- 特点： 继承自
```
HashMap
```
  登录后复制
  ，底层也是哈希表，但它额外维护了一个双向链表，记录了元素的插入顺序。所以，当你遍历
```
LinkedHashMap
```
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  时，元素的顺序就是你插入时的顺序。它还可以配置为按访问顺序（LRU，最近最少使用）排序。
- 适用场景： 当你需要一个既有
```
HashMap
```
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  的快速查找能力，又需要保持元素插入顺序的Map时，
```
LinkedHashMap
```
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  是理想选择。比如，实现一个简单的LRU缓存（通过构造函数设置
```
accessOrder
```
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  为
```
true
```
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  ），或者需要按顺序处理配置项等。
- 我个人看法： 它的性能比
```
HashMap
```
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  略低，因为多维护了一个链表，但对于大多数应用来说，这种开销可以忽略不计。
```
TreeMap
```
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：键值对按键排序。
- 特点： 基于红黑树实现，可以保证Map中的键值对是按照键的自然顺序（如果键实现了
```
Comparable
```
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  接口）或者自定义比较器（
```
Comparator
```
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  ）的顺序进行排序的。它的查找、插入、删除时间复杂度是O(logN)。
- 适用场景： 当你需要一个自动排序的Map时，
```
TreeMap
```
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  是唯一选择。例如，存储按字母顺序排列的用户列表、按日期排序的事件、或者需要进行范围查询（如查找某个范围内的所有键）等。
- 需要注意： 键必须是可比较的。如果你自定义对象作为键，它要么实现
```
Comparable
```
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  接口，要么在创建
```
TreeMap
```
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  时提供一个
```
Comparator
```
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  。
```
ConcurrentHashMap
```
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：并发安全，高性能。
- 特点： 这是
```
java.util.concurrent
```
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  包下的一个成员，专为多线程环境设计。它在保证线程安全的同时，提供了比
```
Collections.synchronizedMap()
```
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  更好的并发性能，因为它采用了分段锁或者CAS操作等更细粒度的同步机制。
- 适用场景： 在多线程环境下，多个线程需要同时读写同一个Map时，为了避免数据不一致和
```
ConcurrentModificationException
```
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  ，必须使用
```
ConcurrentHashMap
```
  登录后复制
  。比如，共享缓存、统计计数器等。

选择哪个，真的取决于你的具体需求。没有银弹，只有最适合的。

Map操作中常见的“坑”与优化策略

在使用Map时，有些地方一不留神就可能踩坑，或者写出性能不佳的代码。我总结了几个常见的点，希望能帮你避开它们。

自定义对象作为键时，务必重写
```
equals()
```
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和
hashCode()
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：

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查看详情
- 这是个经典的“坑”。
```
HashMap
```
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  （以及其他基于哈希表的集合如
```
HashSet
```
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  ）依赖这两个方法来判断两个键是否相等以及计算存储位置。如果你自定义了一个类作为Map的键，但没有重写这两个方法，那么即使两个对象在逻辑上是“相等”的，
```
HashMap
```
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  也可能把它们当作不同的键，导致你
```
put
```
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  了进去却
```
get
```
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  不出来，或者错误地覆盖了值。
- 例子：
```
class MyKey {
    int id;
    String name;
    public MyKey(int id, String name) { this.id = id; this.name = name; }
    // 没有重写equals和hashCode，后果很严重
    // @Override public boolean equals(Object o) { ... }
    // @Override public int hashCode() { ... }
}
Map<MyKey, String> myMap = new HashMap<>();
myMap.put(new MyKey(1, "A"), "Value1");
System.out.println(myMap.get(new MyKey(1, "A"))); // 很大几率返回null，因为HashMap认为这两个MyKey对象是不同的
```
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- 解决方案： 使用IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）自动生成
```
equals()
```
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  和
```
hashCode()
```
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  方法，或者手动实现，确保它们基于对象的“业务唯一性”属性。
迭代Map时修改Map会导致
```
ConcurrentModificationException
```
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：
- 如果你在遍历
```
HashMap
```
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  、
```
ArrayList
```
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  等非并发集合时，同时尝试通过集合自身的方法（如
```
map.remove()
```
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  或
```
map.put()
```
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  ）修改集合，Java的快速失败（fail-fast）机制就会抛出
```
ConcurrentModificationException
```
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  。这主要是为了提醒开发者，集合的结构在迭代过程中被意外修改了，可能导致不确定的行为。
- 解决方案：
  - 使用迭代器（
```
Iterator
```
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    ）自身的
```
remove()
```
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    方法来移除当前元素。
  - 如果你需要添加或修改，可以先收集需要修改的键，然后等迭代结束后再统一修改。
  - 在多线程环境下，直接使用
```
ConcurrentHashMap
```
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    ，它能处理并发修改。
初始化
```
HashMap
```
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的容量：
- ```
HashMap
```
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  在内部有一个默认的初始容量（通常是16）和加载因子（0.75）。当Map中的元素数量达到容量 * 加载因子时，
```
HashMap
```
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  会自动扩容（rehash），这个过程会重新计算所有元素的哈希值并重新分配到新的桶中，这会消耗一定的性能。
- 优化策略： 如果你预先知道Map大概会存储多少元素，可以在创建
```
HashMap
```
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  时指定一个合适的初始容量，避免不必要的扩容。一个经验法则是，将初始容量设置为你预计存储元素数量的
```
1 / 加载因子 + 1
```
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  ，或者干脆直接设置为你预估数量的2倍左右的2的幂次方。
```
// 假设预计存储100个元素
Map<Integer, String> largeMap = new HashMap<>(150); // 100 / 0.75 ≈ 133，取一个稍大的2的幂次，如128或256
```
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- 我个人习惯： 如果元素数量不多，或者不确定，就用默认的。如果确定会存大量数据，或者在性能敏感的地方，我会考虑设置初始容量。

Map与Java 8及更高版本的新特性结合

Java 8及之后的版本为Map接口引入了许多实用的新方法，让Map的操作更加简洁和高效。这些特性在实际开发中非常方便，能写出更优雅的代码。

```
forEach(BiConsumer action)
```
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：更简洁的遍历
- 替代了传统的for-each循环遍历
```
entrySet()
```
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  ，代码更紧凑。
```
Map<String, Integer> wordCounts = new HashMap<>();
wordCounts.put("apple", 5);
wordCounts.put("banana", 3);
```
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wordCounts.forEach((word, count) -> System.out.println(word + ": " + count)); // 输出: // apple: 5 // banana: 3
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getOrDefault(Object key, V defaultValue)

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：优雅地处理键不存在的情况

当键不存在时，不再返回

null

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，而是返回你指定的默认值，避免了额外的

null

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检查。

String fruit = wordCounts.getOrDefault("orange", 0).toString(); // getOrDefault返回的是Integer，这里为了打印转String
System.out.println("Orange count: " + fruit); // Orange count: 0

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```
putIfAbsent(K key, V value)
```
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：仅当键不存在时才插入
- 如果指定的键已经关联了一个值，则不执行任何操作并返回现有值。如果键不存在，则插入新的键值对并返回
```
null
```
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  。这个方法是原子性的，在并发场景下尤其有用。
```
wordCounts.putIfAbsent("apple", 10); // "apple"已存在，不更新，返回5
wordCounts.putIfAbsent("grape", 2);  // "grape"不存在，插入，返回null
System.out.println(wordCounts); // {apple=5, banana=3, grape=2}
```
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computeIfAbsent(K key, Function mappingFunction)

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：按需计算并插入

如果Map中不存在指定键的映射，则使用

mappingFunction

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计算一个新值，并将其与键关联起来。这对于缓存或延迟初始化非常有用。

Map<String, List<String>> groupMap = new HashMap<>();
groupMap.computeIfAbsent("A", k -> new ArrayList<>()).add("Alice");
groupMap.computeIfAbsent("B", k -> new ArrayList<>()).add("Bob");
groupMap.computeIfAbsent("A", k -> new ArrayList<>()).add("Amy"); // "A"已存在，直接获取List并添加
System.out.println(groupMap); // {A=[Alice, Amy], B=[Bob]}

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computeIfPresent(K key, BiFunction remappingFunction)

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：仅当键存在时才计算并更新

如果指定键存在，则使用

remappingFunction

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计算一个新值，并将其与键关联。如果函数返回

null

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，则移除该键。

wordCounts.computeIfPresent("apple", (k, v) -> v + 1); // "apple"存在，值更新为6
wordCounts.computeIfPresent("lemon", (k, v) -> v + 1); // "lemon"不存在，不执行
System.out.println(wordCounts); // {apple=6, banana=3, grape=2}

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compute(K key, BiFunction remappingFunction)

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：更通用的计算和更新

无论键是否存在，都使用

remappingFunction

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计算新值。如果函数返回

null

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，则移除键。

wordCounts.compute("banana", (k, v) -> v == null ? 1 : v * 2); // "banana"存在，值更新为6
wordCounts.compute("cherry", (k, v) -> v == null ? 1 : v * 2); // "cherry"不存在，插入1
System.out.println(wordCounts); // {apple=6, banana=6, grape=2, cherry=1}

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merge(K key, V value, BiFunction remappingFunction)

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：合并值

如果Map中不存在指定键的映射，则将给定值与键关联。如果键已经存在，则使用

remappingFunction

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将现有值和给定值合并，并将结果与键关联。

Map<String, Integer> stock = new HashMap<>();
stock.put("shirt", 10);
stock.merge("shirt", 5, (oldVal, newVal) -> oldVal + newVal); // shirt: 10 + 5 = 15
stock.merge("pants", 8, (oldVal, newVal) -> oldVal + newVal); // pants不存在，直接插入8
System.out.println(stock); // {shirt=15, pants=8}

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这些新特性真的大大简化了Map的常见操作，让代码更具表达力。我个人特别喜欢