Mac 系统如何配置 Python 环境

答案：通过Homebrew安装Python 3并配置虚拟环境。先安装Homebrew，再用brew install python获取最新版Python，设置别名使python命令指向python3，使用python3 -m venv创建虚拟环境隔离项目依赖，最后安装jupyter等常用工具完成开发环境搭建。

Mac 系统自带 Python，但通常是 Python 2.7，已经停止维护。为了进行现代开发，你需要配置最新的 Python 环境。以下是清晰、实用的配置步骤。

1. 安装 Homebrew（包管理工具）

Homebrew 是 Mac 上最常用的软件包管理器，能方便地安装和管理 Python 及其他工具。

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

等待安装完成。过程中可能提示你安装 Command Line Tools，按提示操作即可。

2. 使用 Homebrew 安装 Python

最新版 Python 会自动包含 pip（包管理工具）和 python3 命令。

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brew install python

这会安装最新稳定版的 Python 3。安装完成后，你可以验证版本：

python3 --version
pip3 --version

3. 配置默认 Python 命令（可选）

如果你希望输入 python 时直接使用 Python 3，可以添加别名。

编辑你的 shell 配置文件。根据你使用的 shell（通常是 zsh）：

echo 'alias python=python3' >> ~/.zshrc
echo 'alias pip=pip3' >> ~/.zshrc

保存后，重新加载配置：

source ~/.zshrc

现在输入 python --version 应该显示 Python 3 的版本。

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4. 使用虚拟环境管理项目依赖

建议每个项目使用独立的虚拟环境，避免包冲突。

创建虚拟环境：

python3 -m venv myproject_env

激活环境：

source myproject_env/bin/activate

激活后，命令行前会显示环境名，此时使用 pip install 安装的包只会影响当前项目。

退出环境：

deactivate

5. 安装常用工具（如 Jupyter、VS Code）

你可以用 pip 安装开发常用工具：

pip3 install jupyter notebook
pip3 install numpy pandas matplotlib

推荐搭配 VS Code 或 PyCharm 编辑器，支持语法高亮、调试和虚拟环境识别。

基本上就这些。Mac 搭配 Homebrew 配置 Python 环境简单高效，关键是用好虚拟环境和 pip。不复杂但容易忽略细节，比如别名设置和环境隔离。搞定后就能安心写代码了。

以上就是Mac 系统如何配置 Python 环境的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！