理解需求：矩阵行正数求和
在数据处理和算法实现中，我们经常需要对二维数组（或称为矩阵）进行操作。一个常见的任务是遍历矩阵的每一行，并计算该行中所有正数的总和，最终将这些行总和存储到一个新的数组中。例如，给定一个3x3的矩阵：
[ [ 3, -1, 5], [-2, 4, -7], [ 1, 0, 6] ]
我们期望得到的结果数组将是 [ (3+5), (4), (1+6) ]，即 [8, 4, 7]。
常见的编码陷阱与分析
在尝试实现上述功能时，开发者常会遇到一些问题，导致结果不准确。主要有两个陷阱：
陷阱一：求和变量的错误初始化
许多开发者可能会将行的第一个元素作为累加器的初始值，例如：
let posSum = myArray[i][0]; // 如果 myArray[i][0] 是负数，问题就出现了
这种做法的问题在于，如果行的第一个元素（myArray[i][0]）是一个负数，那么 posSum 就会以一个负值开始累加。即使后续有正数加入，最终的总和也会被这个初始的负值所影响，导致结果偏低或错误。例如，如果一行是 [-5, 2, 3]，posSum 会从 -5 开始，最终得到 (-5 + 2 + 3) = 0，而不是期望的 (2 + 3) = 5。
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正确做法： 累加器（求和变量）应该始终初始化为 0，以确保从一个中立的基点开始计算。
陷阱二：循环范围的疏忽
另一个常见错误是内层循环的起始索引设置不当：
for (let j = 1; j < myArray.length; j++) { // 注意：j 从 1 开始
// ...
}这里 j 从 1 开始，这意味着 myArray[i][0]（即当前行的第一个元素）会被跳过，无论它是否为正数，都不会被纳入求和。这显然会导致结果不完整或不准确。
正确做法： 内层循环应该从索引 0 开始遍历当前行的所有元素，以确保每个元素都有机会被检查和累加。
正确的实现方法
结合对上述陷阱的分析，我们可以构建一个健壮的解决方案。核心思想是：
- 外层循环： 遍历矩阵的每一行。
- 内层循环前的初始化： 在进入内层循环（处理每一行）之前，将该行的累加器（例如 rowSum）初始化为 0。
- 内层循环： 遍历当前行的所有元素（从索引 0 开始到行末）。
- 条件判断： 在内层循环中，只对大于 0 的元素执行累加操作。
- 结果收集： 将每行的 rowSum 添加到最终的结果数组中。
以下是完整的JavaScript代码示例：
矩阵行正数求和教程
JavaScript教程：从二维数组行中计算正数之和
