推荐使用C++11的<random>库生成随机数。传统rand()方法存在分布不均、线程不安全等问题,而<random>库通过引擎(如std::mt19937)和分布(如std::uniform_int_distribution)提供高质量、可控制、线程安全的随机数,支持多种分布类型,建议新项目使用,并将引擎声明为static以提高效率。

在C++中生成随机数有多种方法,随着语言标准的演进,推荐的方式也在变化。下面详细介绍从传统到现代C++中常用的随机数生成方式,帮助你写出更可靠、更高效的代码。
这是C语言沿用下来的方法,简单但不推荐用于高质量随机场景。
基本用法:示例:
#include <cstdlib>缺点: 分布不均、周期短、线程不安全、不可移植。
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C++11 引入了功能强大且灵活的随机数库,推荐用于所有新项目。
核心组件:
示例:生成 1-100 的均匀分布整数
#include <random>常用分布类型:
优点: 高质量随机性、可预测性控制、支持多种分布、线程安全。
如果不需要高精度,可以简化初始化过程:
static std::mt19937 gen(std::random_device{}());将引擎定义为 static 可避免重复构造,适合在函数中频繁调用。
基本上就这些。对于新项目,坚持使用 <random> 库,能显著提升程序质量和可维护性。旧项目中若使用 rand(),建议逐步替换。
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