liquidai推出了名为“liquid nanos”的轻量级模型系列,专注于在资源受限的边缘设备(如树莓派)上高效运行。该系列涵盖五大核心应用场景:翻译、信息抽取、rag(检索增强生成)、工具调用以及数学推理,并提供350m和1.2b两种参数规模的版本,全面支持gguf量化格式,便于本地部署与低功耗推理。


首批共发布12款任务定制化模型,现已全部上线Hugging Face。其中包括专攻日英互译的LFM2-350M-ENJP-MT、面向结构化信息提取的LFM2-350M/1.2B-Extract、适用于知识检索增强的LFM2-1.2B-RAG、支持函数调用能力的LFM2-1.2B-Tool,以及专注数学问题求解的LFM2-350M-Math等专用模型。

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                        每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
 
                 
                                
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