使用多线程或异步编程可避免Python中因I/O、锁竞争等导致的线程阻塞。通过threading模块将耗时任务放入子线程，结合队列实现安全通信；对I/O密集型任务采用asyncio异步编程更高效。示例：创建子线程执行long_task，主线程继续运行。设置超时机制，如网络请求timeout、锁acquire(timeout=)、queue.get(timeout=)，防止无限等待。用threading.Semaphore控制并发数，Condition协调线程状态，减少资源争用。高并发I/O场景推荐协程，如aiohttp异步请求，协程主动让出执行权，降低上下文切换开销，适用于爬虫、API调用。根据任务类型选择模型：CPU密集用多进程，I/O密集用异步或线程池，并添加超时保护以提升响应性和并发能力。
Python中线程阻塞是常见问题，尤其在I/O操作、锁竞争或长时间计算时容易发生。解决这类问题的核心思路是避免主线程被卡住，提升程序的响应性和并发能力。
使用多线程或异步编程
当某个任务会阻塞线程（如网络请求、文件读写），可以将其放到独立线程中执行，防止影响主线程。
- 利用
threading模块创建子线程处理耗时操作 - 结合队列（queue）实现线程间安全通信
- 对I/O密集型任务，使用
asyncio和async/await语法进行异步编程更高效
例如：
import threading import timedef long_task(): time.sleep(3) print("任务完成")
不阻塞主线程
thread = threading.Thread(target=long_task) thread.start()
print("主线程继续运行")
设置超时机制
很多阻塞操作支持设置超时时间，避免无限等待。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 网络请求中设置timeout参数
- 线程锁使用
acquire(timeout=)避免死锁 - 队列操作如
queue.get(timeout=5)限制等待时间
示例：
BJXSHOP网上购物系统 - 书店版
下载
BJXSHOP购物管理系统是一个功能完善、展示信息丰富的电子商店销售平台；针对企业与个人的网上销售系统；开放式远程商店管理；完善的订单管理、销售统计、结算系统；强力搜索引擎支持；提供网上多种在线支付方式解决方案；强大的技术应用能力和网络安全系统 BJXSHOP网上购物系统 - 书店版，它具备其他通用购物系统不同的功能，有针对图书销售而进行开发的一个电子商店销售平台，如图书ISBN，图书目录
import threadinglock = threading.Lock()
if lock.acquire(timeout=2): try:
执行临界区代码
pass finally: lock.release()else: print("获取锁失败，跳过")
使用信号量或条件变量控制并发
合理管理资源访问，减少不必要的阻塞。
- 用
threading.Semaphore限制同时访问资源的线程数- 用
threading.Condition协调线程间状态通知- 通过
notify()和wait()避免轮询浪费资源考虑使用协程替代线程
对于高并发I/O场景，协程比线程更轻量，且天然支持非阻塞。
基本上就这些。关键是根据任务类型选择合适的并发模型：CPU密集用多进程，I/O密集优先考虑异步或线程池，同时加上超时保护，就能有效避免阻塞问题。
