MySQL全文索引通过MATCH()...AGAINST()语法在CHAR、VARCHAR、TEXT字段上实现高效关键词搜索，支持自然语言和布尔模式，需配合ngram解析器处理中文分词，并定期优化表以提升性能。
MySQL 中的全文索引（FULLTEXT）主要用于在文本字段中高效地进行关键词搜索，特别适用于 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎（InnoDB 从 MySQL 5.6 开始支持）。它比 LIKE 配合 % 更高效，尤其在大数据量下表现更优。
1. 创建全文索引
你可以在创建表时或对已有表添加全文索引。
创建表时添加：
CREATE TABLE articles (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(200),
content TEXT,
FULLTEXT (title, content) -- 对 title 和 content 建立全文索引
) ENGINE=InnoDB;
对已有表添加：
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content);
也可以只对单个字段建立全文索引。
2. 使用 MATCH() AGAINST() 查询
全文索引必须配合 MATCH() ... AGAINST() 语法使用，不能用普通的 WHERE 条件。
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SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('数据库教程' IN NATURAL LANGUAGE MODE);
上面语句会查找包含“数据库”或“教程”关键词的记录，按相关性排序。
布尔模式（支持逻辑操作）：
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+数据库 -mysql' IN BOOLEAN MODE);
- +数据库：必须包含“数据库”
- -mysql：不能包含“mysql”
- 不加符号表示可选词
- 可用 * 做前缀匹配，如 '数据*' 可匹配“数据库”“数据结构”等
3. 注意事项与限制
- 全文索引仅支持 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 类型字段
- 查询关键词默认长度至少 4 个字符（可通过 ft_min_word_len 配置修改）
- 英文按单词分词，中文需借助外部工具或使用支持中文分词的插件（如 ngram）
- MySQL 原生不支持中文分词，建议启用 ngram 解析器处理中文
启用 ngram 支持中文（配置示例）：
-- 在 my.cnf 中设置 [mysqld] ngram_token_size=2-- 创建索引时自动使用 ngram CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON articles(content) WITH PARSER ngram;
4. 提高查询效率的小技巧
- 避免在短词（如“的”“是”）上搜索，它们通常被停用词表忽略
- 可通过查看结果的相关性得分优化排序：
SELECT *, MATCH(title, content) AGAINST('数据库') AS score FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('数据库'); - 定期优化表以维护索引性能：OPTIMIZE TABLE articles;
基本上就这些。全文索引适合做简单的关键词检索，复杂搜索建议结合 Elasticsearch 等专用搜索引擎。
