ForkJoinPool基于工作窃取算法,通过RecursiveTask和RecursiveAction实现分治计算,适用于拆分任务的计算密集型场景,合理设置阈值可提升并行性能。

在Java中,ForkJoinPool 是用于高效执行分治算法的线程池,特别适合可以拆分成多个小任务的计算密集型操作。它基于“工作窃取”(work-stealing)算法,空闲线程可以从其他线程的任务队列中“窃取”任务执行,提高CPU利用率。
ForkJoinPool 配合 ForkJoinTask 使用,常见的子类有 RecursiveAction(无返回值)和 RecursiveTask(有返回值)。核心思想是:
假设我们要计算一个数组的和,可以通过分治方式实现:
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import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
<p>public class SumTask extends RecursiveTask<Long> {
private static final int THRESHOLD = 1000; // 拆分阈值
private long[] array;
private int start, end;</p><pre class='brush:java;toolbar:false;'>public SumTask(long[] array, int start, int end) {
    this.array = array;
    this.start = start;
    this.end = end;
}
@Override
protected Long compute() {
    if (end - start <= THRESHOLD) {
        // 小任务直接计算
        long sum = 0;
        for (int i = start; i < end; i++) {
            sum += array[i];
        }
        return sum;
    } else {
        // 拆分为两个子任务
        int mid = (start + end) / 2;
        SumTask left = new SumTask(array, start, mid);
        SumTask right = new SumTask(array, mid, end);
        left.fork(); // 异步执行左任务
        right.fork(); // 异步执行右任务
        return left.join() + right.join(); // 合并结果
    }
}
public static void main(String[] args) {
    long[] data = new long[10000];
    for (int i = 0; i < data.length; i++) {
        data[i] = i + 1;
    }
    ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
    SumTask task = new SumTask(data, 0, data.length);
    long result = pool.invoke(task); // 执行任务
    System.out.println("总和:" + result);
    pool.shutdown();
}}
如果任务不需要返回结果,比如打印数组元素,可以用 RecursiveAction:
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import java.util.concurrent.RecursiveAction;
<p>public class PrintTask extends RecursiveAction {
private static final int THRESHOLD = 50;
private int[] array;
private int start, end;</p><pre class='brush:java;toolbar:false;'>public PrintTask(int[] array, int start, int end) {
    this.array = array;
    this.start = start;
    this.end = end;
}
@Override
protected void compute() {
    if (end - start <= THRESHOLD) {
        for (int i = start; i < end; i++) {
            System.out.print(array[i] + " ");
        }
    } else {
        int mid = (start + end) / 2;
        PrintTask left = new PrintTask(array, start, mid);
        PrintTask right = new PrintTask(array, mid, end);
        left.fork();
        right.fork();
        left.join();
        right.join();
    }
}}
使用 ForkJoinPool 时要注意以下几点:
基本上就这些。掌握 fork 和 join 的时机,就能有效利用 ForkJoinPool 提升并行计算性能。
以上就是在Java中如何使用ForkJoinPool分支合并任务的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
 
                        
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