mysql如何设计电商商品表结构

商品表结构设计需兼顾灵活性与查询效率，核心包括商品基本信息、分类、规格SKU、详情、属性及图片表。1. 商品基本信息表（product）存储名称、价格、状态等通用信息，关联分类与品牌；2. 分类表（category）支持多级结构，记录父级ID与层级；3. 规格体系由规格模板（spec_template）、规格项（spec_option）和SKU表（product_sku）组成，实现多维度组合与独立库存管理；4. 商品详情表（product_detail）分离富文本内容，提升主表性能；5. 属性表（product_attribute）以键值对存储非规格属性，适应类目差异；6. 图片表（product_image）管理商品图集，冗余主图标识便于查询。设计原则包括分表解耦、索引优化（如product_id、category_id）、状态软删除、预留扩展字段，并支持JSON动态扩展。高并发下需结合Redis保障库存原子性，初期避免过度设计但确保可扩展性。

1. 商品基本信息表（product）

用途：存储商品的通用信息，如名称、主图、品牌、分类、状态等。

字段设计：

• id：BIGINT UNSIGNED，主键，自增
• name：VARCHAR(200)，商品名称
• category_id：BIGINT，所属分类ID（关联分类表）
• brand_id：BIGINT，品牌ID（可选）
• main_image：VARCHAR(500)，主图URL
• price：DECIMAL(10,2)，销售价（单位：元）
• market_price：DECIMAL(10,2)，市场价（划线价）
• cost_price：DECIMAL(10,2)，成本价
• status：TINYINT，上下架状态（0下架，1上架）
• sort_order：INT，默认排序权重
• created_at：DATETIME，创建时间
• updated_at：DATETIME，更新时间

2. 商品分类表（category）

用途：支持多级分类（如服装 → 男装 → T恤）

• id：BIGINT，主键
• name：VARCHAR(100)，分类名
• parent_id：BIGINT，父级ID（0为一级类目）
• level：TINYINT，层级（1、2、3）
• is_leaf：TINYINT，是否叶子节点（1是，0否）
• sort_order：INT

3. 商品规格与SKU设计

说明：一个商品可有多个SKU（库存单位），如不同颜色、尺寸组合。

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需要三张表配合：

3.1 规格模板表（spec_template）

• id：BIGINT，主键
• name：VARCHAR(50)，如“手机颜色”、“尺码”

3.2 规格项表（spec_option）

• id：BIGINT
• template_id：BIGINT，所属模板
• value：VARCHAR(50)，如“红色”、“L码”
• sort_order：INT

3.3 SKU表（product_sku）

• id：BIGINT，主键
• product_id：BIGINT，关联商品
• spec_json：TEXT，规格组合（如 [{"key":"颜色","value":"红色"},{"key":"尺寸","value":"L"}]）
• price：DECIMAL(10,2)，此SKU价格
• stock：INT，库存数量
• image：VARCHAR(500)，SKU主图（可选）
• sku_code：VARCHAR(100)，唯一编码（可用于扫码或ERP对接）
• status：TINYINT，状态（1启用，0禁用）

4. 商品详情表（product_detail）

用途：分离大字段，提升主表查询性能

• product_id：BIGINT，主键+外键
• content：MEDIUMTEXT，富文本详情（HTML）
• packaging_info：TEXT，包装信息
• after_sales：TEXT，售后说明

5. 商品属性表（product_attribute）

用途：存储非规格类属性，如产地、材质、适用人群等

• id：BIGINT
• product_id：BIGINT
• attr_key：VARCHAR(50)，如“产地”
• attr_value：VARCHAR(100)，如“中国”
• type：TINYINT，1基础属性，2营销属性

6. 图片与相册表（product_image）

• id：BIGINT
• product_id：BIGINT
• image_url：VARCHAR(500)
• sort_order：INT
• is_main：TINYINT，是否主图（冗余字段，便于查询）

关键设计原则

• 分表解耦：将大字段（详情、图片、SKU）拆分到独立表，避免影响主表性能
• 灵活扩展：使用JSON或键值对存储动态属性，适应不同类目需求
• 索引优化：在 product_id、category_id、sku_code 等常用查询字段建立索引
• 状态管理：通过 status 字段控制上下架，避免物理删除
• 预留字段：可加 source_type（商品来源）、spu_code（标准产品单元）等扩展字段

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