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SQL 常用函数使用中性能慢怎么办？

舞夢輝影

发布： 2025-10-03 20:09:02

原创

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避免在WHERE条件中对字段使用函数，因其破坏索引有效性导致全表扫描；应重写查询以直接比较字段值，如用create_time >= '2023-01-01'替代YEAR(create_time) = 2023。

sql 常用函数使用中性能慢怎么办？

SQL 函数使用导致性能变慢，通常是因为函数改变了字段的可索引性或增加了计算开销。要解决这个问题，关键是理解函数如何影响执行计划，并采取优化手段。

当在 WHERE 子句中对列使用函数时，数据库无法直接使用索引，会导致全表扫描。

示例：
SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2023; -- 慢
改为：
SELECT * FROM users WHERE create_time >= '2023-01-01' AND create_time

通过重写条件，让数据库能利用 create_time 上的索引。

SUBSTR、CONCAT、REPLACE 等字符串函数在大数据量下会显著拖慢查询。

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COUNT、SUM、AVG 等函数本身不慢，但数据源大且未优化时会成为瓶颈。

某些数据库如 PostgreSQL、Oracle、MySQL 8.0+ 支持函数索引，可以为表达式创建索引。

例如：
CREATE INDEX idx_upper_name ON users (UPPER(name));
这样 WHERE UPPER(name) = 'JOHN' 就能走索引。

但注意维护成本，只对高频查询创建。

基本上就这些。关键是在写 SQL 时时刻想着索引能否生效，尽量让函数远离数据库字段的直接操作，优先从设计和结构上减少运行时计算。性能问题多数出在“实时计算 + 全表扫描”的组合上，拆开它就能提速。

以上就是SQL 常用函数使用中性能慢怎么办？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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