在视图中也有笨方法可以从数据库中获取数据。 很简单： 用现有的任何 python 类库执行一条 sql 查询并对结果进行一些处理。
在本例的视图中，我们使用了 MySQLdb 类库（可以从 http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/ 获得）来连接 MySQL 数据库，取回一些记录，将它们提供给模板以显示一个网页：
from django.shortcuts import render_to_response
import MySQLdb
def book_list(request):
db = MySQLdb.connect(user='me', db='mydb', passwd='secret', host='localhost')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('SELECT name FROM books ORDER BY name')
names = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
db.close()
return render_to_response('book_list.html', {'names': names})
这个方法可用，但很快一些问题将出现在你面前：
我们将数据库连接参数硬行编码于代码之中。 理想情况下，这些参数应当保存在 Django 配置中。
我们不得不重复同样的代码： 创建数据库连接、创建数据库游标、执行某个语句、然后关闭数据库。 理想情况下，我们所需要应该只是指定所需的结果。
它把我们栓死在 MySQL 之上。 如果过段时间，我们要从 MySQL 换到 PostgreSQL，就不得不使用不同的数据库适配器（例如 psycopg 而不是 MySQLdb ），改变连接参数，根据 SQL 语句的类型可能还要修改SQL 。 理想情况下，应对所使用的数据库服务器进行抽象，这样一来只在一处修改即可变换数据库服务器。 （如果你正在建立一个开源的Django应用程序来尽可能让更多人使用的话，这个特性是非常适当的。）
正如你所期待的，Django数据库层正是致力于解决这些问题。 以下提前揭示了如何使用 Django 数据库 API 重写之前那个视图。
from django.shortcuts import render_to_response
from mysite.books.models import Book
def book_list(request):
books = Book.objects.order_by('name')
return render_to_response('book_list.html', {'books': books})
我们将在本章稍后的地方解释这段代码。 目前而言，仅需对它有个大致的认识。
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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