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c++中如何实现并查集的合并_c++并查集合并方法

裘德小鎮的故事
发布: 2025-10-06 23:35:02
原创
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并查集通过find和merge操作管理集合合并与查询,使用路径压缩和按秩合并优化效率。初始化parent数组使每个节点指向自身,rank记录树高;find递归查找根并压缩路径,merge比较rank决定合并方向,避免退化为链表;二者结合使操作均摊复杂度接近O(α(n))。示例中创建5元素并查集,依次合并0-1-2和3-4,验证连通性后合并两组,最终0与4连通。

c++中如何实现并查集的合并_c++并查集合并方法

在C++中实现并查集的合并操作,核心是通过“按秩合并”或“路径压缩”优化来高效地管理集合的连接关系。并查集(Union-Find Set)常用于处理不相交集合的合并与查询问题,比如判断两个元素是否属于同一集合、动态连通性问题等。

并查集的基本结构

并查集通常用一个数组 parent[] 来表示每个节点的父节点,初始时每个节点的父节点指向自己。另外可以使用 rank[] 数组记录每棵树的“秩”(近似高度),用于优化合并策略。

示例代码结构:

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

class UnionFind {
private:
    vector<int> parent;
    vector<int> rank;

public:
    UnionFind(int n) {
        parent.resize(n);
        rank.resize(n, 0);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            parent[i] = i;  // 初始化:每个节点指向自己
        }
    }

    // 查找根节点(带路径压缩)
    int find(int x) {
        if (parent[x] != x) {
            parent[x] = find(parent[x]);  // 路径压缩:直接连到根
        }
        return parent[x];
    }

    // 合并两个集合(按秩合并)
    void merge(int x, int y) {
        int rootX = find(x);
        int rootY = find(y);

        if (rootX == rootY) return;  // 已在同一集合

        // 按秩合并:将低秩树接到高秩树下
        if (rank[rootX] < rank[rootY]) {
            parent[rootX] = rootY;
        } else if (rank[rootX] > rank[rootY]) {
            parent[rootY] = rootX;
        } else {
            parent[rootY] = rootX;
            rank[rootX]++;  // 秩相同,合并后根的秩加1
        }
    }

    // 判断是否在同一集合
    bool connected(int x, int y) {
        return find(x) == find(y);
    }
};
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合并操作的关键点

merge 函数是并查集中实现集合合并的核心方法:

  • 先通过 find 找到两个元素所在集合的根节点
  • 如果根相同,说明已在同一集合,无需合并
  • 否则根据 rank 决定谁作为新根,避免树退化为链表

路径压缩与按秩合并的作用

这两个优化能显著提升效率:

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  • 路径压缩让 find 在递归返回时把沿途节点直接连到根上,降低后续查询成本
  • 按秩合并确保较矮的树接到较高的树下,控制整体深度
  • 两者结合后,单次操作的平均时间复杂度接近 O(α(n)),其中 α 是阿克曼函数的反函数,增长极慢

使用示例

下面是一个简单调用示例:

int main() {
    UnionFind uf(5);  // 创建5个元素的并查集

    uf.merge(0, 1);
    uf.merge(1, 2);
    uf.merge(3, 4);

    cout << uf.connected(0, 2) << endl;  // 输出 1(true)
    cout << uf.connected(0, 3) << endl;  // 输出 0(false)

    uf.merge(2, 3);
    cout << uf.connected(0, 4) << endl;  // 输出 1(true)

    return 0;
}
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基本上就这些。掌握 find 和 merge 的写法,加上路径压缩和按秩合并,就能写出高效的并查集。实际应用中根据题目需求选择是否使用 rank 优化,但建议默认加上以保证性能稳定。

以上就是c++++中如何实现并查集的合并_c++并查集合并方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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