Python OpenCV 视频录制：解决0KB文件和损坏问题

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
# 尝试设置摄像头分辨率
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1280)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 720)

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
# 直接使用硬编码的期望分辨率初始化VideoWriter
writer = cv2.VideoWriter('recording.mp4', fourcc, 30.0, (1280, 720))

recording = False

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        cv2.imshow("video", frame)
        if recording:
            writer.write(frame) # 写入帧

    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord('q'):
        break
    elif key == ord('r'):
        recording = not recording

cap.release()
writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2

# 1. 初始化摄像头捕获对象
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 2. 尝试设置期望的分辨率
# 注意：这只是一个尝试，摄像头可能不会严格按照此分辨率工作
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)

# 3. 关键步骤：获取摄像头实际工作时的分辨率
# 使用cap.get()获取实际的宽度和高度
# 通常需要四舍五入到整数
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
actual_resolution = (width, height)

print(f"摄像头实际工作分辨率: {actual_resolution}")

# 4. 定义视频编码器和帧率
# 'mp4v' 是一个常见的MP4编码器，兼容性较好。
# 其他编码器如 'XVID' (用于.avi), 'MJPG' (用于.avi) 等。
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') 
fps = 30.0

# 5. 使用实际分辨率初始化VideoWriter
# 确保写入器的分辨率与摄像头实际输出的帧分辨率一致
writer = cv2.VideoWriter('recording.mp4', fourcc, fps, actual_resolution)

# 录制状态标志
recording = False

print("按 'r' 键开始/停止录制，按 'q' 键退出。")

while True:
    ret, frame = cap.read() # 读取一帧

    if not ret:
        print("无法从摄像头读取帧，退出。")
        break

    # 显示实时视频
    cv2.imshow("实时视频 (按'r'录制, 'q'退出)", frame)

    # 如果处于录制状态，则写入帧
    if recording:
        writer.write(frame)

    # 处理按键事件
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF # 获取按键，& 0xFF 确保跨平台兼容

    if key == ord('q'):
        break # 按 'q' 退出循环
    elif key == ord('r'):
        recording = not recording # 切换录制状态
        print(f'录制状态: {"正在录制" if recording else "已暂停"}')

# 6. 释放资源
# 确保在程序结束前释放所有捕获和写入对象，并关闭所有OpenCV窗口
cap.release()
writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
print("录制结束，资源已释放。")