子查询是在SQL查询中嵌套另一个查询，可用于SELECT、FROM、WHERE等子句，如过滤高于平均工资的员工；JOIN用于关联多表数据，如INNER JOIN连接员工与部门表；子查询逻辑清晰适合聚合判断，JOIN性能更优适合多表关联，实际应根据场景选择，可结合使用并注意索引优化。
在MySQL中，子查询和JOIN是处理多表数据的常用方式。它们各有适用场景，理解两者的用法能帮助写出更高效的SQL语句。
什么是子查询？
子查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询。子查询可以出现在SELECT、FROM、WHERE等子句中。
常见用法：
- 在WHERE中过滤数据：比如找出工资高于平均工资的员工
- 在FROM中作为临时表：将子查询结果当作一张表来使用
- 在SELECT中返回单值：如计算某个部门的人数
查找工资高于公司平均工资的员工：
SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);示例2：FROM中的子查询（衍生表）
统计每个部门的平均工资，并筛选出高于整体平均的部门：
SELECT dept_id, avg_sal FROM (SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_sal FROM employees GROUP BY dept_id) t WHERE avg_sal > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
什么是JOIN？
JOIN用于根据两个或多个表之间的关联字段合并数据。常见的JOIN类型有INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等。
适用场景：
- 需要从多个表中获取相关数据，如员工和部门信息
- 希望保留某一方所有记录（使用LEFT/RIGHT JOIN）
- 性能要求较高时，JOIN通常比子查询更快
显示员工姓名及其所在部门名称：
SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;
子查询 vs JOIN：如何选择？
两者都能实现类似功能，但选择取决于具体需求：
- 子查询更适合逻辑清晰、分步处理的场景，尤其是聚合判断
- JOIN更适合直接关联多表取数据，执行效率通常更高
- 某些情况只能用子查询，如WHERE中依赖聚合结果过滤
- 复杂查询可结合两者，例如JOIN时使用子查询生成临时表
查询每个部门中工资高于该部门平均工资的员工：
SELECT e.name, e.salary, e.dept_id FROM employees e INNER JOIN ( SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_sal FROM employees GROUP BY dept_id ) t ON e.dept_id = t.dept_id WHERE e.salary > t.avg_sal;
基本上就这些。子查询写起来直观，JOIN性能好，实际开发中根据数据结构和性能要求灵活选用。注意给子查询加别名，合理使用索引，避免不必要的全表扫描。
