使用唯一约束和索引预防重复，通过查询去重、UPSERT操作及临时表清洗清理数据，结合主键设计、INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 和定期检查，确保数据唯一性。
MySQL处理数据重复问题主要通过约束、查询去重和数据清洗等方式来解决。关键在于预防和清理两个阶段，下面从不同场景给出具体方法。
使用唯一约束防止重复
在设计表结构时，可以通过添加唯一索引或主键约束避免重复数据插入。
主键约束：每张表建议设置一个主键，确保每一行数据的唯一性。
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, email VARCHAR(100) UNIQUE);唯一索引：对可能重复的字段（如邮箱、手机号）建立唯一索引。
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX idx_email (email);这样当插入重复 email 时，MySQL会报错，阻止写入。
查询时去除已有重复数据
如果表中已经存在重复数据，可以用以下方式识别并去重。
查找重复记录：
SELECT email, COUNT(*) FROM users GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1;保留一条记录并删除多余重复项：
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这个语句基于 id 大小保留较大的那条，删除较小的重复记录，可根据业务调整逻辑。
插入时避免重复（UPSERT操作）
使用 INSERT IGNORE 或 ON DUPLICATE KEY UPDATE 实现安全插入。
- INSERT IGNORE：遇到唯一键冲突时跳过错误，不插入也不报错
- ON DUPLICATE KEY UPDATE：冲突时执行更新操作
适合用于数据同步、批量导入等场景。
使用临时表进行数据清洗
当数据量大且结构复杂时，可通过创建临时表彻底去重。
CREATE TABLE users_temp LIKE users;ALTER TABLE users_temp ADD UNIQUE INDEX idx_email (email);
INSERT IGNORE INTO users_temp SELECT * FROM users ORDER BY id;
RENAME TABLE users TO users_backup, users_temp TO users;
这种方式先建带唯一约束的新表，导入去重数据后替换原表，适合大批量清理。
基本上就这些。关键是建表时考虑唯一性约束，日常操作用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 控制写入，定期检查并清理已有重复数据。不复杂但容易忽略细节，比如没加索引导致误删或多删。
