设计MySQL日志归档表的核心目标是提升查询性能、降低主表数据量、便于历史数据管理，通常用于操作日志、访问日志等高频写入场景。关键做法包括：明确按时间、业务类型或数据量触发的归档策略；设计结构一致但优化过的归档表，如使用ARCHIVE引擎、精简字段类型；通过小批量迁移脚本实现低影响数据转移；建立定期维护、监控与统一视图机制，确保归档可持续管理。
设计MySQL日志归档表的核心目标是提升查询性能、降低主表数据量、便于历史数据管理。通常用于记录操作日志、访问日志、系统事件等高频写入的数据。以下是设计归档表的关键思路和具体做法。
明确归档策略
在建表前先确定归档逻辑，避免后期混乱：
- 按时间归档：如按月或按天拆分，例如 log_202401、log_202402
- 按业务类型归档：如 login_log、operate_log 分开存储
- 按数据量触发归档：主表超过500万行自动迁移旧数据
- 定期任务归档：通过定时脚本（如每天凌晨）将N天前的数据迁移到归档表
合理设计归档表结构
归档表结构应与原表保持一致，但可适当优化：
- 保留主键和关键索引，但可移除唯一约束以提高写入速度
- 使用更合适的存储引擎，如归档专用的ARCHIVE或TokuDB（高压缩比）
- 若归档后只读，可考虑分区表 + MyISAM 提升查询效率
- 字段类型尽量精简，如用 INT 而非 BIGINT，TEXT 改为 VARCHAR(500) 等
实现数据迁移流程
迁移过程要避免锁表影响线上业务：
- 使用小批量迁移，如每次移动1000~5000条数据
- 示例SQL：
INSERT INTO log_archive SELECT * FROM log_main WHERE create_time < '2024-01-01' LIMIT 1000; DELETE FROM log_main WHERE create_time < '2024-01-01' LIMIT 1000;
- 用脚本循环执行直到无数据，确保事务安全
- 建议在低峰期运行，配合 binlog 做好回滚准备
配套管理机制
归档不是一次性的，需要长期维护：
- 建立归档监控，记录每次迁移的起止时间、行数
- 设置归档数据的保留周期，如保留3年后自动删除
- 提供统一查询视图（VIEW），透明化归档表访问
- 备份策略区分对待：归档表可降低备份频率
基本上就这些。关键是根据业务量和查询需求平衡结构设计与维护成本，归档表不光是“搬数据”，更是数据生命周期管理的一部分。
