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c++中如何实现生产者消费者模型_c++生产者消费者模型实现方法

裘德小鎮的故事

裘德小鎮的故事

发布时间:2025-10-11 21:27:01

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来源于php中文网

原创

答案:C++中生产者消费者模型通过std::mutex和std::condition_variable实现线程同步,使用队列作为共享缓冲区,生产者添加数据后通知消费者,消费者等待数据就绪,避免竞争条件;可通过条件变量控制缓冲区满或空的状态,或在C++20中使用std::counting_semaphore简化同步逻辑。

c++中如何实现生产者消费者模型_c++生产者消费者模型实现方法

在C++中实现生产者消费者模型,核心是让多个线程安全地共享一个缓冲区:生产者往里放数据,消费者从中取数据。关键在于解决线程间的同步与互斥问题,避免竞争条件和资源冲突。

使用std::queue + std::mutex + std::condition_variable

这是现代C++中最推荐的方式,利用标准库提供的工具实现高效同步。

基本思路: 用一个队列作为共享缓冲区,互斥锁(mutex)保护对队列的访问,条件变量(condition variable)用于阻塞和唤醒线程。

  • 生产者线程在添加数据前获取锁,添加后通知消费者
  • 消费者线程在队列为空时等待条件变量,收到通知后再尝试取数据
  • 通过条件变量避免忙等待,提高效率

示例代码:

立即学习C++免费学习笔记(深入)”;

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

std::queue buffer; std::mutex mtx; std::condition_variable cv; bool finished = false; const int max_items = 10;

void producer(int id) { for (int i = 0; i < max_items; ++i) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); std::unique_lock lock(mtx); buffer.push(i); std::cout << "Producer " << id << " produced: " << i << "\n"; lock.unlock(); cv.notify_one(); } }

void consumer(int id) { while (true) { std::unique_lock lock(mtx); cv.wait(lock, []{ return !buffer.empty() || finished; }); if (!buffer.empty()) { int value = buffer.front(); buffer.pop(); std::cout << "Consumer " << id << " consumed: " << value << "\n"; if (value == max_items - 1) { finished = true; cv.notify_all(); } } else if (finished) { break; } lock.unlock(); } }

限制缓冲区大小的改进版本

真实场景中缓冲区通常有容量限制,需同时判断“是否满”和“是否空”。

  • 生产者在缓冲区满时等待
  • 消费者在缓冲区空时等待
  • 两个条件可用同一个条件变量或两个分别控制

修改点:

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const int capacity = 5;
// 生产者中增加判断:
cv.wait(lock, []{ return buffer.size() < capacity; });
// 消费者中判断非空:
cv.wait(lock, []{ return buffer.size() > 0; });

使用信号量模拟(C++20前需自定义)

C++标准库没有原生信号量,但可以用condition_variable模拟。

或者在支持C++20的环境中使用std::counting_semaphore,更简洁。

#include 
std::counting_semaphore<10> sem_fill(0);   // 已填充槽位
std::counting_semaphore<10> sem_empty(10); // 空槽位

// 生产者: sem_empty.acquire(); // 占用一个空位 buffer.push(data); sem_fill.release(); // 增加一个填充位

// 消费者: sem_fill.acquire(); // 等待有数据 data = buffer.pop(); sem_empty.release(); // 释放一个空位

注意事项与最佳实践

实现时注意以下几点以避免常见问题

  • 条件变量必须配合unique_lock使用
  • wait调用要放在循环中检查条件,防止虚假唤醒
  • notify_one()唤醒一个等待线程,notify_all()唤醒全部(适合多消费者)
  • 尽量减少锁的持有时间,只保护真正共享的数据操作
  • 设置合理的退出机制,避免线程无法结束

基本上就这些。使用标准库组件能写出清晰、安全、高效的生产者消费者模型。关键是理解mutex保护数据,condition_variable协调执行时机。不复杂但容易忽略细节。

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