合理控制Goroutine数量，使用协程池或带缓冲channel限流，避免资源耗尽；减少锁竞争，优先用sync.Mutex缩小临界区，读多写少场景用sync.RWMutex，简单操作用sync/atomic，大资源用分片锁；高效使用channel，根据场景选择是否带缓冲，及时关闭防止泄漏，用select+default非阻塞操作；优化GC，用sync.Pool复用对象，预分配slice，避免热路径频繁分配小对象；结合pprof、trace持续观测调优。
Go语言的并发模型基于goroutine和channel，天生适合高并发场景。但要充分发挥性能，仍需合理调优。以下是一些实用且关键的Golang并发性能调优技巧。
合理控制Goroutine数量
虽然goroutine轻量，但无限制创建会导致调度开销增大、内存暴涨甚至系统崩溃。
- 使用协程池或信号量模式控制并发数，避免瞬时大量goroutine启动
- 通过buffered channel实现限流，例如用make(chan struct{}, 100)限制最大并发100
- 对I/O密集型任务适当提高并发，CPU密集型则建议控制在GOMAXPROCS附近
减少锁竞争
频繁的互斥操作会严重拖慢并发性能，尤其是共享变量被高频访问时。
- 优先使用sync.Mutex而非全局锁，缩小临界区范围
- 考虑用sync.RWMutex提升读多写少场景的吞吐
- 使用sync/atomic进行无锁操作，适用于简单计数或状态标记
- 通过分片锁（如shard lock）将大资源拆分为多个小段独立加锁
高效使用Channel
channel是Go并发的核心，但不当使用反而成为瓶颈。
编程语言Perl性能优化的三大技巧总结 中文WORD版
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本文和大家重点讨论一下Perl性能优化技巧，利用Perl开发一些服务应用时，有时会遇到Perl性能或资源占用的问题，可以巧用require装载模块，使用系统函数及XS化模块，自写低开销模块等来优化Perl性能。 Perl是强大的语言，是强大的工具，也是一道非常有味道的菜:-)利用很多perl的特性,可以实现一些非常有趣而实用的功能。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
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- 避免使用无缓冲channel造成不必要的阻塞，根据场景选择是否带缓冲
- 及时关闭不再使用的channel，防止goroutine泄漏
- 使用select + default实现非阻塞读写，提升响应性
- 注意channel的内存占用，长时间堆积消息会导致GC压力上升
优化GC与内存分配
高频并发常伴随大量对象分配，容易引发频繁GC，影响整体性能。
- 复用对象：使用sync.Pool缓存临时对象，降低分配频率
- 预分配slice容量，避免反复扩容
- 避免在热路径上频繁生成字符串或小对象
- 通过GODEBUG=gctrace=1观察GC行为，定位内存问题
基本上就这些。并发调优不是一蹴而就的事，关键是理解业务负载特征，结合pprof、trace等工具持续观测和迭代。设计时多考虑解耦与资源控制，比事后优化更有效。
