豆包AI可通过四种结构化提示词方法梳理日记录：一、标准指令强制二分归类；二、分阶段交互分别提取收获与反思；三、模板填充确保格式统一；四、关键词锚定提升分类准确率。
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如果您已记录下一天中发生的多项琐事，希望借助豆包AI快速梳理出有价值的认知收获与待改进的反思点，则需通过结构化提示词引导其完成分类提炼。以下是实现该目标的多种操作方式：
一、使用标准结构化指令输入
该方法依赖明确的指令框架，使豆包AI严格按“收获”与“反思”两个维度归类输出，避免泛泛而谈。关键在于输入时即划定分析边界，不依赖AI自行判断分类逻辑。
1、打开豆包AI应用或网页端，进入对话界面。
2、输入如下完整指令：请将以下今日事项逐条分析，每条仅归入「收获」或「反思」任一类别，不得合并、增补或解释原因。收获指带来正向认知增量、技能提升或情绪滋养的具体事件；反思指暴露执行偏差、认知盲区或可优化流程的事件。事项列表：[在此粘贴您记录的原始琐事，每条换行]
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3、发送后等待响应，检查输出是否严格分为两栏且无额外说明文字。
二、分阶段引导式交互
该方法适用于琐事语义模糊、主次难辨的情况，通过两次交互分别锁定收获与反思，降低AI误判率。第一次聚焦提取积极信号，第二次针对性挖掘问题线索，形成互补验证。
1、首轮输入：请从以下今日事项中，仅提取所有体现能力成长、信息增益或心理能量提升的具体条目，原样列出，不加修饰，不加说明。事项：[粘贴原始记录]
2、收到收获清单后，立即发送第二轮指令：请基于刚才未被选入收获的剩余事项，逐条指出其中隐含的决策漏洞、时间分配失当、预期管理偏差或情绪反应过载等可优化点，每条用「反思：」开头，保持原事件主语不变。
3、核对两轮结果是否覆盖全部原始条目，无遗漏亦无重复归类。
三、模板填充式预设格式
该方法预先定义输出样式，强制豆包AI以固定字段回应，便于后续归档或导入表格。适用于需要每日统一格式复盘记录的用户，尤其利于周度横向对比。
1、输入指令：请严格按以下格式输出，不可更改字段名称、顺序或符号。使用中文顿号分隔同类项，每类最多五项。【收获】：[收获内容]。【反思】：[反思内容]。【明日微调】：[一项可立刻执行的动作]。原始事项：[粘贴原始记录]
2、确认返回内容完全符合三段式结构，且【明日微调】字段确实为可操作、非模糊表述的动作（如“17:00前关闭微信通知”而非“注意效率”）。
3、复制整段输出，粘贴至笔记软件或电子表格对应日期单元格中。
四、关键词锚定法
该方法利用动词与认知类关键词作为AI识别依据，显著提升分类准确率。通过限定触发词范围，减少AI对中性描述的主观解读空间。
1、在原始琐事末尾追加标注提示：请识别以下动词及关联短语：掌握、发现、确认、缩短、提升、稳定、获得、理解、接纳、启动——归入【收获】；拖延、误判、遗漏、超时、误触、遗忘、纠结、反复、中断、抵触——归入【反思】。仅依据这些词匹配，不推测未出现的含义。
2、将带标注的完整文本发送给豆包AI。
3、检查每条归类是否严格对应所列关键词，剔除任何基于上下文推断的归类项。
