python中Locust的安装和使用

Locust是基于Python的性能测试工具，通过协程模拟高并发用户，使用pip安装并编写Python脚本定义用户行为，支持Web界面和命令行模式运行压测，提供实时报告与图表分析系统性能。

Locust 是一个基于 Python 的开源性能测试工具，它使用协程来模拟大量用户并发访问系统，适合做负载测试和压力测试。相比 JMeter 等传统工具，Locust 更灵活，测试脚本用 Python 编写，易于维护和扩展。

安装 Locust

Locust 可以通过 pip 直接安装，推荐在虚拟环境中操作：

安装完成后，可通过以下命令验证是否成功：

如果输出版本号，说明安装成功。

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编写第一个测试脚本

创建一个名为 locustfile.py 的文件（默认加载的文件名），内容如下：

from locust import HttpUser, task, between
<p>class WebsiteUser(HttpUser):
wait_time = between(1, 3)  # 用户行为间隔时间（秒）</p><pre class='brush:python;toolbar:false;'>@task
def index_page(self):
    self.client.get("/")

@task(2)  # 权重为2，执行频率是上面方法的两倍
def view_product(self):
    product_id = 1
    self.client.get(f"/product/{product_id}", name="/product")

说明：

• HttpUser：表示这是一个 HTTP 用户类，可以发送 HTTP 请求。
• wait_time = between(1, 3)：每个任务执行后等待 1 到 3 秒。
• @task：装饰器，标记方法为一个用户行为任务。
• self.client：用于发送 HTTP 请求，类似 requests 库。
• name 参数：在报告中对 URL 分组显示，避免动态 ID 导致统计分散。

运行 Locust 测试

在包含 locustfile.py 的目录下执行：

默认情况下，Locust 会启动 Web 服务，监听 http://localhost:8089。

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查看详情

打开浏览器访问该地址，填写以下信息：

• Number of users to simulate：模拟用户总数，比如 100。
• Spawn rate：每秒启动多少用户，比如 10。
• Host：目标服务地址，如 http://example.com。

点击 "Start swarming" 开始压测。

你也可以使用命令行模式（无界面）运行：

参数说明：

• --headless：无 UI 模式。
• -u 100：总共模拟 100 个用户。
• -r 10：每秒启动 10 个用户。
• --run-time 1m：运行 1 分钟后自动停止。
• --host：目标主机地址。

查看测试结果

Locust 提供了实时的 Web 报告页面，包含以下指标：

• 请求总数（Total Requests）
• 失败数（Failures）
• 每秒请求数（RPS）
• 平均响应时间（Average Response Time）
• 最小/最大响应时间
• 用户并发数（Users）

还可以切换到 “Charts” 标签页查看趋势图，帮助分析系统性能瓶颈。

基本上就这些。Locust 上手快，扩展性强，适合集成到 CI/CD 中做自动化性能验证。

以上就是python中Locust的安装和使用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！