通过EXPLAIN分析执行计划、performance_schema查看索引统计、慢查询日志识别未使用索引,并结合pt-index-usage等工具,可全面评估MySQL索引使用情况,优化查询性能。

在MySQL中分析索引使用情况,关键在于了解查询执行计划、查看索引是否被实际使用以及识别未使用的索引。通过合理使用工具和命令,可以有效优化数据库性能。
EXPLAIN是分析SQL语句是否使用索引的最基本方法。在查询前加上EXPLAIN关键字,可以查看MySQL如何执行该查询。
例如:
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE user_id = 100;重点关注以下字段:
MySQL 5.6及以上版本可以通过performance_schema来查看索引的使用频率。
启用相关配置后,可查询如下表:
SELECT OBJECT_SCHEMA AS db, OBJECT_NAME AS table_name, INDEX_NAME AS index_name, COUNT_FETCH, COUNT_INSERT, COUNT_UPDATE, COUNT_DELETE FROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage WHERE OBJECT_SCHEMA NOT IN ('mysql', 'information_schema', 'performance_schema') ORDER BY COUNT_FETCH DESC;结果中COUNT_FETCH为0的索引可能是“未使用”的候选者,需结合业务判断是否可删除。
长时间运行的系统中可能积累大量无用索引,浪费存储并影响写入性能。
可通过以下方式识别:
例如,同时存在INDEX(a)和INDEX(a,b)时,前者可能是冗余的。
开启慢查询日志能帮助发现未使用索引的低效查询。
设置参数:
slow_query_log = ON long_query_time = 1 log_queries_not_using_indexes = ON然后使用mysqldumpslow或pt-query-digest分析日志,找出频繁执行且未走索引的SQL。
基本上就这些方法。结合EXPLAIN、performance_schema和慢查询日志,能全面掌握MySQL索引使用状况,进而做出优化决策。
以上就是如何在mysql中分析索引使用情况的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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