如何在mysql中分析索引使用情况

P粉602998670
发布: 2025-10-13 21:15:02
原创
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通过EXPLAIN分析执行计划、performance_schema查看索引统计、慢查询日志识别未使用索引,并结合pt-index-usage等工具,可全面评估MySQL索引使用情况,优化查询性能。

如何在mysql中分析索引使用情况

在MySQL中分析索引使用情况,关键在于了解查询执行计划、查看索引是否被实际使用以及识别未使用的索引。通过合理使用工具和命令,可以有效优化数据库性能。

使用EXPLAIN分析查询执行计划

EXPLAIN是分析SQL语句是否使用索引的最基本方法。在查询前加上EXPLAIN关键字,可以查看MySQL如何执行该查询。

例如:

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE user_id = 100;

重点关注以下字段:

  • type:连接类型,const、ref表示使用了索引,ALL表示全表扫描(未使用索引)
  • key:实际使用的索引名称,为NULL说明未使用索引
  • rows:扫描的行数,越少越好
  • Extra:如果出现Using index,表示使用了覆盖索引,性能更优

查看索引使用统计信息(performance_schema)

MySQL 5.6及以上版本可以通过performance_schema来查看索引的使用频率。

启用相关配置后,可查询如下表:

SELECT OBJECT_SCHEMA AS db, OBJECT_NAME AS table_name, INDEX_NAME AS index_name, COUNT_FETCH, COUNT_INSERT, COUNT_UPDATE, COUNT_DELETE FROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage WHERE OBJECT_SCHEMA NOT IN ('mysql', 'information_schema', 'performance_schema') ORDER BY COUNT_FETCH DESC;

结果中COUNT_FETCH为0的索引可能是“未使用”的候选者,需结合业务判断是否可删除。

识别冗余或未使用的索引

长时间运行的系统中可能积累大量无用索引,浪费存储并影响写入性能。

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可通过以下方式识别:

  • 定期检查performance_schema中索引访问次数为0的条目
  • 使用pt-index-usage等Percona工具分析慢查询日志中的索引使用情况
  • 结合SHOW INDEX FROM table_name查看索引定义,判断是否存在重复或前缀重叠的索引

例如,同时存在INDEX(a)和INDEX(a,b)时,前者可能是冗余的。

监控慢查询日志辅助分析

开启慢查询日志能帮助发现未使用索引的低效查询。

设置参数:

slow_query_log = ON long_query_time = 1 log_queries_not_using_indexes = ON

然后使用mysqldumpslow或pt-query-digest分析日志,找出频繁执行且未走索引的SQL。

基本上就这些方法。结合EXPLAIN、performance_schema和慢查询日志,能全面掌握MySQL索引使用状况,进而做出优化决策。

以上就是如何在mysql中分析索引使用情况的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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