读写分离通过分发读写操作提升MySQL性能,需依赖主从复制。常用实现方式包括:1. 使用ShardingSphere等中间件自动路由读写请求;2. 应用层通过AOP或注解手动控制数据源切换,事务内读操作走主库;3. 部署MaxScale代理服务解析SQL类型并分流。配置前需确保主从同步正常,启用binlog与GTID,监控延迟以避免数据不一致。中小项目可选应用层方案,大型系统推荐中间件统一管理。

MySQL 读写分离是一种常见的数据库优化手段,通过将读操作和写操作分发到不同的服务器上,减轻主库压力、提升系统性能。实现 MySQL 读写分离通常需要借助中间件或应用层逻辑控制,以下是几种常见配置方法。
使用 MyCat 或 ShardingSphere 实现自动路由
MyCat 和 Apache ShardingSphere 是常用的数据库中间件,支持 SQL 解析、读写分离、分库分表等功能。配置步骤(以 ShardingSphere-Proxy 为例):
server.yaml 设置登录权限config-readwrite-splitting.yaml 定义主从结构:dataSources:
write_ds:
url: jdbc:mysql://192.168.1.10:3306/mydb?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: 123456
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 50
read_ds_0:
url: jdbc:mysql://192.168.1.11:3306/mydb?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: 123456
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 50
rules:
- !READWRITE_SPLITTING
dataSources:
rw_ds:
writeDataSourceName: write_ds
readDataSourceNames:
- read_ds_0
loadBalancerName: round_robin
loadBalancers:
round_robin:
type: ROUND_ROBIN在代码中指定数据源
适用于 Spring Boot 等框架,通过 AOP 或 AbstractRoutingDataSource 动态切换主从库。示例逻辑:
Difeye是一款超轻量级PHP框架,主要特点有: Difeye是一款超轻量级PHP框架,主要特点有: ◆数据库连接做自动主从读写分离配置,适合单机和分布式站点部署; ◆支持Smarty模板机制,可灵活配置第三方缓存组件; ◆完全分离页面和动作,仿C#页面加载自动执行Page_Load入口函数; ◆支持mysql,mongodb等第三方数据库模块,支持读写分离,分布式部署; ◆增加后台管理开发示例
0
MariaDB 提供的数据库代理服务
MaxScale 可解析 SQL 类型,自动将写请求发送给主节点,读请求分配给从节点。/etc/maxscale.cnf
关键配置片段:
```ini [Read-Write-Service] type=service router=readwritesplit servers=server1,server2 user=maxscale password=mxs_password[Listen] type=listener service=Read-Write-Service protocol=MariaDBClient port=4006
<ul> <li>应用连接 MaxScale 的 4006 端口,由其完成自动分流</li> </ul> <H3>4. 注意事项与前提条件</H3> <p><strong>读写分离依赖主从复制机制</strong></p> <font color="#333333">必须先配置好 MySQL 主从复制(Replication),确保从库能实时同步主库数据。</font> <ul> <li>启用 binlog,设置唯一 server-id</li> <li>主库开启 GTID 推荐,便于故障转移</li> <li>监控主从延迟,避免因网络问题导致读取脏数据</li> <li>部分强一致性场景仍需强制走主库查询</li> </ul> 基本上就这些。选择哪种方式取决于架构复杂度和维护成本。中小项目可用应用层控制,大型系统建议用 ShardingSphere 或 MaxScale 统一管理。
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