据 marketwatch 消息,独立研究机构 macrostrategy partnership 在其最新发布的报告中发出警示:当前席卷全球的人工智能投资热潮正在催生“有史以来规模最大的科技泡沫”——这一泡沫的体量据估算已达上世纪末互联网泡沫的17倍,更是2008年次贷危机规模的4倍。
该机构采用古典/威克塞尔(Wicksellian)资本理论作为分析基础:


分析师 Julien Garran 表示,在低利率环境下,资本被盲目投入AI基础设施与模型研发,许多项目成本高昂却缺乏明确收益路径。他强调,当前AI技术正面临“边际效益递减”的严峻挑战:训练成本呈指数级增长,但性能提升却愈发缓慢;同时各大模型之间同质化严重,难以构建真正持久的竞争优势。
报告指出,新一代大型语言模型(LLM)的研发已进入高投入、低产出阶段。例如,从 GPT-3 到 GPT-4,训练开销大幅跃升,但实际能力的增强并未实现等比增长。此外,由于技术扩散加快,领先企业的模型极易被竞争对手模仿或超越,导致市场难以形成可持续的定价权和护城河。
与此同时,多数AI企业仍深陷盈利困境。尽管资本市场对AI概念趋之若鹜,但绝大多数公司尚未建立起清晰、可复制的商业模式。研发与运维成本居高不下,而收入端增长乏力,商业化进程明显滞后。
MacroStrategy Partnership 预测,随着AI投资热潮降温、数据中心建设支出达到峰值,相关行业或将迎来一轮通缩性调整,进而对全球经济产生深远影响。
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