
谷歌 DeepMind 最近联合耶鲁大学发布了一款名为 C2S-Scale27B 的全新人工智能系统。该模型以开源的 Gemma 模型系列为基础,致力于解决复杂的单细胞数据分析任务,并在研究中揭示了一条此前未被发现的癌症治疗新路径。
C2S-Scale27B 的关键突破在于识别出药物 Silmitasertib(又称 CX-4945)具有“条件性增效剂”的特性。也就是说,在特定生物学环境下,这种药物能够增强肿瘤细胞对免疫系统的敏感性,使其更容易被机体免疫机制识别并消灭。
据 DeepMind 研究团队介绍,这一成果为利用AI推动生物学前沿探索提供了可复制的范式。他们指出:“通过遵循规模扩展规律,并开发如 C2S-Scale27B 这样的大规模模型,我们有能力构建出足够精准的细胞行为预测工具,从而实现高通量虚拟药物筛选、挖掘依赖情境的生物现象,并提出基于机制的科学假说。”
在AI模型完成预测后,研究人员使用人类神经内分泌肿瘤细胞模型开展了体外实验,成功验证了该药物的协同效应。在此之前,C2S-Scale 系列模型已对超过4000种化合物在两种不同免疫微环境下的作用进行了模拟分析。
以上就是DeepMind 携手耶鲁大学发布 C2S-Scale27B 模型的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号