芯片设计公司arm holdings的首席执行官雷内·哈斯（rene haas）在周三的一次采访中指出，将部分人工智能功能从云端迁移至本地设备，能够有效降低能源消耗。
他强调，未来大规模的吉瓦级数据中心运营模式将难以长期维系。“我认为存在两种路径，”哈斯表示，“其一是追求低功耗设计，而Arm在提供能效最优的云端解决方案方面确实发挥着作用。但更关键的方向是将AI工作负载从云端转移至本地终端应用。”
尽管AI模型的训练过程可能仍需依赖云计算资源，但哈斯认为，AI的推理阶段——即实际运行模型的过程——完全可以在本地完成，比如通过智能手机、个人电脑或智能眼镜中的芯片来实现。他表示，历史经验表明，“我们始终采用的是混合计算架构”。
在他看来，人工智能的发展也将遵循这一混合模式，这有助于缓解当前对电力资源的巨大需求压力。
Arm的技术广泛应用于众多科技巨头的产品中，包括微软和亚马逊等企业。英伟达曾于2020年试图收购Arm，并一度持有其多数股份。
本周三，Arm与Meta联合宣布，双方将深化合作，致力于“从AI软件到数据中心基础设施的每一层计算堆栈中提升AI效率”。受此消息提振，Arm股价应声上涨，最终收高1.49%。
哈斯在采访中说明，与Meta的合作重点虽在数据中心领域，但范围远不止于此，“还包括软件层面以及整个软件生态系统的协同优化。”他还提及Arm在Meta最新推出的Ray-Ban Wayfarer智能眼镜中的技术集成，并举例称：“当你对着眼镜说出‘嘿，Meta’时，语音唤醒的处理并非发生在云端，而是直接在眼镜内部完成，并由Arm架构的芯片驱动运行。”
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