压测与负载测试用于评估JavaScript应用性能，前者测试系统极限，后者验证正常负载下的稳定性。前端通过Lighthouse、Puppeteer等工具分析JS执行与用户交互性能；后端Node.js服务使用Artillery、k6进行接口压测，结合Prometheus监控事件循环、内存等指标。常见问题包括事件循环阻塞、内存泄漏、连接池不足和错误处理缺失，需针对性优化。关键在于根据场景设计测试并持续监控生产环境。
JavaScript应用的性能在现代Web开发中至关重要，尤其是当应用需要处理大量并发用户或高频率请求时。压测（压力测试）与负载测试是评估系统稳定性和性能的关键手段。虽然JavaScript常运行在浏览器或Node.js环境中，但测试策略需根据上下文调整。
理解压测与负载测试的区别
负载测试关注系统在预期使用条件下的表现，比如模拟1000个并发用户访问一个Node.js API服务，观察响应时间、吞吐量和资源占用情况。目标是确认系统能否在正常或高峰负载下稳定运行。
压测则更极端，目的是找出系统的极限。例如持续增加并发请求直到服务崩溃或响应时间不可接受，从而识别瓶颈和容错能力。
前端JavaScript的性能测试策略
前端代码虽不直接承受“并发连接”，但用户交互密集场景仍需评估性能表现。
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Node.js后端服务的压测实践
对于用JavaScript编写的API服务（如Express、Koa），可采用专业工具进行接口级压测。
• 使用Artillery或k6编写测试脚本，支持HTTP请求、WebSocket、甚至集成CI/CD流程。 • 示例：用Artillery模拟用户登录、查询数据等操作，逐步提升VU（虚拟用户）数量，记录错误率和延迟。 • 结合Prometheus + Grafana监控Node.js进程的事件循环延迟、内存堆使用、GC频率等关键指标。 • 注意避免测试脚本本身成为瓶颈，建议在独立机器运行压测工具。常见问题与优化方向
压测过程中常暴露一些典型问题，针对性优化能显著提升稳定性。
• 事件循环阻塞：长任务导致响应变慢，应拆分任务或使用worker_threads处理密集计算。 • 内存泄漏：闭包引用、未清理的定时器容易造成堆积，通过heap dump分析排查。 • 连接池不足：数据库或Redis连接数配置过低，在高并发下成为瓶颈，需合理设置并复用连接。 • 错误处理缺失：未捕获异常可能导致进程退出，务必全局监听uncaughtException和unhandledRejection。基本上就这些。无论是前端交互性能还是后端服务承载能力，合理的测试方案都能帮助提前发现问题。关键是根据实际使用场景设计测试用例，并持续监控生产环境表现。不复杂但容易忽略。
