JavaScript函数式编程通过约定与工具实践，强调纯函数、不可变数据、高阶函数和函数组合，以减少副作用、提升可测试性与可推导性。
JavaScript 中函数式编程不是靠语法强制，而是通过约定、模式和工具来实践。它强调纯函数、不可变数据、函数组合与高阶函数，目标是减少副作用、提升可测试性和可推导性。
纯函数（Pure Functions）
纯函数指：相同输入永远返回相同输出，且不修改外部状态、不依赖外部变量、不触发 I/O 或 DOM 操作。
- ✅ 好例子：const add = (a, b) => a + b; —— 无副作用，结果只取决于参数
- ❌ 反例：red">const now = () => new Date(); —— 每次调用结果不同；arr.push(x) —— 修改原数组
- 好处：易于缓存（memoization）、并行执行、单元测试零依赖
不可变性（Immutability）
避免直接修改对象或数组，而是创建新副本。原生 JS 不提供深层不可变支持，需靠习惯或辅助工具。
- 数组操作用 map/filter/reduce/slice/concat，不用 push/pop/splice
- 对象更新用展开运算符：const newObj = { ...oldObj, name: 'Alice' };
- 深层嵌套推荐 immer（写法像可变，底层自动产生新引用）或 lodash/fp.set
高阶函数与函数组合
函数可以作为参数传入、作为返回值返回，这是函数式编程的基石。
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- map、filter、reduce 是最常用的高阶函数
- 手动组合两个函数：const compose = (f, g) => x => f(g(x));
- 更实用的组合（从右到左）：const pipe = (...fns) => x => fns.reduce((v, f) => f(v), x);
例如：pipe(toUpper, trim, reverse)(' hello ') → 'OLLEH'
常用工具与库
原生 JS 已足够起步，但生态工具能显著降低心智负担。
- Ramda：专为函数式设计，所有函数自动柯里化、数据最后（R.filter(R.gt(10), [1,12,5])），支持函数组合
- lodash/fp：lodash 的函数式版本，API 与原版兼容，柯里化 + 不可变默认行为
- immer：处理复杂状态更新时保持不可变语义，写法自然
- Recoil / Zustand（配合 FP 风格）：状态管理中避免直接 mutate，用 pure updater 函数
