SQL统计不同状态数量怎么做_条件聚合实战解析【教程】-SQL-PHP中文网

SQL统计不同状态数量怎么做_条件聚合实战解析【教程】

冰川箭仙

发布： 2025-12-18 19:03:33

原创

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最常用高效的方法是条件聚合，即用CASE WHEN配合COUNT或SUM统计各状态数量；COUNT(CASE WHEN...)更简洁（省略ELSE确保NULL），SUM(CASE WHEN...THEN 1 ELSE 0 END)更灵活通用；还可按时间等维度分组下钻统计。

sql统计不同状态数量怎么做_条件聚合实战解析【教程】

用SQL统计不同状态的数量，最常用也最高效的方法是条件聚合，核心就是结合CASE WHEN和聚合函数（如COUNT、SUM）在单条查询中一次性算出多个状态的计数。

用SUM + CASE统计各状态数量

这是最灵活、兼容性最好的写法。每个状态对应一个SUM(CASE WHEN ... THEN 1 ELSE 0 END)表达式，把符合条件的行转为1，其余为0，再求和即得数量。

适合MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等主流数据库
能轻松扩展新增状态列，无需改表结构或多次查询
可同时统计“待处理”“处理中”“已完成”“已取消”等多个状态

示例：

SELECT
  SUM(CASE WHEN status = 'pending' THEN 1 ELSE 0 END) AS pending_count,
  SUM(CASE WHEN status = 'processing' THEN 1 ELSE 0 END) AS processing_count,
  SUM(CASE WHEN status = 'done' THEN 1 ELSE 0 END) AS done_count,
  SUM(CASE WHEN status = 'canceled' THEN 1 ELSE 0 END) AS canceled_count
FROM orders;

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用COUNT + CASE更简洁（注意NULL处理）

COUNT()只统计非NULL值，所以可以把不匹配的状态写成NULL，匹配的返回任意非NULL值（如1），这样写更简洁。

写法更短，语义清晰：“数出status等于某值的行数”
必须确保ELSE不返回具体值（建议省略ELSE，让不匹配时默认为NULL）
错误写法：COUNT(CASE WHEN status='done' THEN 1 ELSE 0 END)——会把0也计入，结果偏大

正确写法：

FlowMuse AI

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查看详情

SELECT
  COUNT(CASE WHEN status = 'pending' THEN 1 END) AS pending_count,
  COUNT(CASE WHEN status = 'processing' THEN 1 END) AS processing_count,
  COUNT(CASE WHEN status = 'done' THEN 1 END) AS done_count,
  COUNT(CASE WHEN status = 'canceled' THEN 1 END) AS canceled_count
FROM orders;

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按时间+状态分组统计（带维度下钻）

实际业务中常需看“每天各状态订单量”，这时只需在SELECT后加日期字段，并用GROUP BY分组。

日期字段可用DATE(create_time)（MySQL）、TO_DATE(create_time)（Oracle）等标准化
GROUP BY中必须包含所有非聚合字段
建议对日期加索引，提升聚合性能

示例（按天统计）：

SELECT
  DATE(create_time) AS stat_date,
  COUNT(CASE WHEN status = 'pending' THEN 1 END) AS pending_count,
  COUNT(CASE WHEN status = 'done' THEN 1 END) AS done_count
FROM orders
WHERE create_time >= '2024-01-01'
GROUP BY DATE(create_time)
ORDER BY stat_date;

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补充技巧：用PIVOT（仅限SQL Server / Oracle）

部分数据库支持PIVOT语法，能把行转列为更紧凑的写法，但可读性和兼容性不如CASE聚合。

SQL Server示例：SELECT * FROM (SELECT status FROM orders) t PIVOT(COUNT(*) FOR status IN ([pending],[done])) p
不推荐新手优先使用——出错难调试，且MySQL、PostgreSQL原生不支持
当状态值固定且较少、追求SQL极简时可考虑

条件聚合不是黑科技，而是SQL基础能力的组合运用。掌握CASE WHEN与聚合函数的配合，就能干净利落地解决90%的状态分布统计需求。

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