0

0

WPS怎么制作数据透视表_WPS数据透视表创建与分析步骤

爱谁谁

爱谁谁

发布时间:2025-10-20 10:43:02

|

747人浏览过

|

来源于php中文网

原创

答案:在WPS表格中创建数据透视表可快速汇总分析大量数据。首先确保数据为结构化表格,含明确标题、无空行空列、数据类型一致且无合并单元格;选中任意单元格后点击“插入”→“数据透视表”,确认数据范围并选择放置位置;在字段面板中将“行”用于分组(如地区)、“值”添加数值字段(如销售额)进行求和统计,可选“列”横向分类、“筛选器”动态过滤;右键值区域可修改汇总方式(求和、平均等)和数字格式,并利用工具栏排序、筛选或生成图表。全过程操作简便,但需注意原始数据质量,避免字段识别错误影响结果。

wps怎么制作数据透视表_wps数据透视表创建与分析步骤

在WPS表格中制作数据透视表,能快速对大量数据进行汇总、分析和展示。操作简单,适合日常办公中的数据整理需求。以下是创建与分析数据透视表的具体步骤。

准备原始数据

确保你的数据是结构化的表格形式,满足以下条件:

  • 每一列都有明确的标题(字段名)
  • 数据区域中没有空行或空列
  • 同类数据类型保持一致(如日期、数字)
  • 避免合并单元格

例如,销售记录表包含“日期”、“地区”、“销售人员”、“销售额”等字段。

插入数据透视表

选中数据区域任意一个单元格,然后执行以下操作:

  1. 点击顶部菜单栏的“插入”
  2. 选择“数据透视表”按钮
  3. 在弹出窗口中确认数据范围是否正确
  4. 选择放置透视表的位置:新工作表 或 当前工作表的某个区域
  5. 点击“确定”

设置字段布局进行分析

进入数据透视表编辑界面后,右侧会显示“数据透视表字段”面板。通过拖动字段到不同区域实现分析:

Subtxt
Subtxt

生成有意义的文本并编写完整的故事。

下载
  • :用于分组显示,如“地区”或“销售人员”
  • :可选,用于横向分类,如按“季度”划分
  • :通常是数值类字段,如“销售额”,默认进行求和统计
  • 筛选器:用于动态筛选数据,如按“年份”查看特定时间段

比如将“地区”拖入行区域,“销售额”拖入值区域,即可看到各地区的销售总额。

调整汇总方式与格式

右键点击值区域的数据,选择“值字段设置”,可以更改汇总方式:

  • 求和、计数、平均值、最大值、最小值等
  • 根据需要设置数字格式,如保留两位小数或添加千位分隔符

还可以使用顶部出现的“数据分析”工具栏,快速添加图表、排序、筛选或刷新数据。

基本上就这些。只要数据规范,几步就能完成透视表创建,帮助你从杂乱信息中提取关键结论。不复杂但容易忽略细节,比如字段类型识别错误会影响统计结果,记得检查原始数据质量。

相关专题

更多
数据类型有哪几种
数据类型有哪几种

数据类型有整型、浮点型、字符型、字符串型、布尔型、数组、结构体和枚举等。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

293

2023.10.31

php数据类型
php数据类型

本专题整合了php数据类型相关内容,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

216

2025.10.31

数据分析的方法
数据分析的方法

数据分析的方法有:对比分析法,分组分析法,预测分析法,漏斗分析法,AB测试分析法,象限分析法,公式拆解法,可行域分析法,二八分析法,假设性分析法。php中文网为大家带来了数据分析的相关知识、以及相关文章等内容。

447

2023.07.04

数据分析方法有哪几种
数据分析方法有哪几种

数据分析方法有:1、描述性统计分析;2、探索性数据分析;3、假设检验;4、回归分析;5、聚类分析。本专题为大家提供数据分析方法的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

257

2023.08.07

网站建设功能有哪些
网站建设功能有哪些

网站建设功能包括信息发布、内容管理、用户管理、搜索引擎优化、网站安全、数据分析、网站推广、响应式设计、社交媒体整合和电子商务等功能。这些功能可以帮助网站管理员创建一个具有吸引力、可用性和商业价值的网站,实现网站的目标。

716

2023.10.16

数据分析网站推荐
数据分析网站推荐

数据分析网站推荐:1、商业数据分析论坛;2、人大经济论坛-计量经济学与统计区;3、中国统计论坛;4、数据挖掘学习交流论坛;5、数据分析论坛;6、网站数据分析;7、数据分析;8、数据挖掘研究院;9、S-PLUS、R统计论坛。想了解更多数据分析的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

498

2024.03.13

Python 数据分析处理
Python 数据分析处理

本专题聚焦 Python 在数据分析领域的应用,系统讲解 Pandas、NumPy 的数据清洗、处理、分析与统计方法,并结合数据可视化、销售分析、科研数据处理等实战案例,帮助学员掌握使用 Python 高效进行数据分析与决策支持的核心技能。

71

2025.09.08

Python 数据分析与可视化
Python 数据分析与可视化

本专题聚焦 Python 在数据分析与可视化领域的核心应用,系统讲解数据清洗、数据统计、Pandas 数据操作、NumPy 数组处理、Matplotlib 与 Seaborn 可视化技巧等内容。通过实战案例(如销售数据分析、用户行为可视化、趋势图与热力图绘制),帮助学习者掌握 从原始数据到可视化报告的完整分析能力。

54

2025.10.14

苹果官网入口直接访问
苹果官网入口直接访问

苹果官网直接访问入口是https://www.apple.com/cn/,该页面具备0.8秒首屏渲染、HTTP/3与Brotli加速、WebP+AVIF双格式图片、免登录浏览全参数等特性。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

10

2025.12.24

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Rust 教程
Rust 教程

共28课时 | 3.8万人学习

Vue 教程
Vue 教程

共42课时 | 5.4万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号