OpenCSV中单列映射多字段的挑战与解决方案

public class MyDto {
    @CsvBindByName(column = "AFBP")
    String placeholderA;

    @CsvBindByNames({
            @CsvBindByName(column = "ABCD"),
            @CsvBindByName(column = "AFEL")
    })
    String placeholderB;

    @CsvBindByNames({
            @CsvBindByName(column = "ABCD"),
            @CsvBindByName(column = "ALTM")
    })
    String placeholderC;

    @Override
    public String toString() {
        return "placeholder A = " + placeholderA + ", placeholderB = " + placeholderB + ", placeholderC = " + placeholderC;
    }
}

AFBP,ABCD
this is A,this is B and C

placeholder A = this is A, placeholderB = null, placeholderC = this is B and C

import com.opencsv.bean.CsvToBeanBuilder;
import com.opencsv.bean.HeaderNameBaseMappingStrategy;
import com.opencsv.bean.MappingStrategy;
import com.opencsv.exceptions.CsvBeanIntrospectionException;
import java.io.Reader;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

// 假设这是您的自定义策略
public class MultiFieldColumnMappingStrategy<T> extends HeaderNameBaseMappingStrategy<T> {

    // 内部可能需要维护一个列名到多个字段的映射
    private Map<String, List<Field>> multiFieldMap = new HashMap<>();

    @Override
    public void captureHeader(Reader reader) throws CsvBeanIntrospectionException {
        // 调用父类方法处理标准头，但可能需要额外逻辑来收集多字段映射
        super.captureHeader(reader);
        // 假设您在初始化时或通过其他方式收集了所有字段及其映射
        // 这里需要实现逻辑来遍历所有字段，并根据注解构建 multiFieldMap
        // 例如：
        // for (Field field : type.getDeclaredFields()) {
        //     CsvBindByNames bindByNames = field.getAnnotation(CsvBindByNames.class);
        //     if (bindByNames != null) {
        //         for (CsvBindByName bindByName : bindByNames.value()) {
        //             multiFieldMap.computeIfAbsent(bindByName.column(), k -> new ArrayList<>()).add(field);
        //         }
        //     } else {
        //         CsvBindByName bindByName = field.getAnnotation(CsvBindByName.class);
        //         if (bindByName != null) {
        //             multiFieldMap.computeIfAbsent(bindByName.column(), k -> new ArrayList<>()).add(field);
        //         }
        //     }
        // }
    }

    @Override
    protected void loadFieldMap() throws CsvBeanIntrospectionException {
        // 在这里，您需要重新实现或扩展父类的loadFieldMap逻辑
        // 以便您的multiFieldMap能够被用于后续的数据填充
        // 例如，您可以覆盖 getFieldForHeader(int col) 和 getFieldForHeader(String header)
        // 使得它们能够返回一个字段列表，或者在填充时迭代列表
        super.loadFieldMap(); // 调用父类方法，但其内部的fieldMap可能不满足需求
        // 关键在于在 populateInstance(String[] row) 方法中如何使用这个 multiFieldMap
    }

    // ... 其他方法需要根据具体需求重写，特别是数据填充逻辑
    // 例如，在实际填充对象时，您需要从CSV行中获取值，并将其设置到 multiFieldMap 中对应的所有字段
}

// 如何使用自定义策略
public class CsvProcessor {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String csv = "AFBP,ABCD\nthis is A,this is B and C";
        Reader reader = new java.io.StringReader(csv);

        // 使用自定义映射策略
        MappingStrategy<MyDto> strategy = new MultiFieldColumnMappingStrategy<>();
        strategy.setType(MyDto.class); // 设置DTO类型

        List<MyDto> dtos = new CsvToBeanBuilder<MyDto>(reader)
                .withMappingStrategy(strategy)
                .build()
                .parse();

        dtos.forEach(System.out::println);
    }
}