MySQL从5.7起支持JSON类型及函数,可高效操作JSON数据。1. 使用JSON类型建表并插入数据,支持JSON_OBJECT()构造;2. 用->和->>提取字段,后者去除引号便于比较;3. JSON_SET、REPLACE、INSERT用于修改;4. JSON_REMOVE删除元素;5. JSON_ARRAY、QUOTE、PRETTY等辅助构造与格式化;6. 可通过生成列加索引优化查询性能。适用于配置、标签等半结构化场景,但应避免滥用影响关系模型优势。

MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型,并提供了一系列JSON函数来操作JSON格式的数据。这些函数可以帮助你查询、修改、验证和构造JSON内容,无需将JSON当作普通字符串处理。
MySQL有专门的JSON数据类型,用于确保字段中存储的是合法的JSON格式。
示例建表:
<font face="Courier New">CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, info JSON );</font>
插入JSON数据:
<font face="Courier New">INSERT INTO users (info) VALUES
('{"name": "Alice", "age": 25, "hobbies": ["reading", "swimming"]}'),
('{"name": "Bob", "age": 30, "hobbies": ["gaming"]}');</font>也可以使用JSON_OBJECT()函数构建对象:
<font face="Courier New">INSERT INTO users (info) VALUES
(JSON_OBJECT("name", "Charlie", "age", 35));</font>使用->和->>操作符提取JSON值。
示例查询名字:
<font face="Courier New">SELECT info->"$.name" AS name FROM users;</font>
输出:"Alice"
使用->>去除引号:
<font face="Courier New">SELECT info->>"$.name" AS name FROM users;</font>
输出:Alice(可直接用于WHERE条件)
查询数组元素(如第一个爱好):
<font face="Courier New">SELECT info->>"$.hobbies[0]" AS hobby FROM users;</font>
使用JSON_SET()、JSON_REPLACE()、JSON_INSERT()等函数更新JSON字段。
示例:给Alice添加城市信息:
<font face="Courier New">UPDATE users SET info = JSON_SET(info, "$.city", "Beijing") WHERE info->>"$.name" = "Alice";</font>
修改年龄:
<font face="Courier New">UPDATE users SET info = JSON_REPLACE(info, "$.age", 26) WHERE info->>"$.name" = "Alice";</font>
使用JSON_REMOVE()删除指定路径:
<font face="Courier New">UPDATE users SET info = JSON_REMOVE(info, "$.city") WHERE id = 1;</font>
这会移除city字段。
除了JSON_OBJECT(),还有:
示例:
<font face="Courier New">SELECT JSON_PRETTY(info) FROM users WHERE id = 1;</font>
输出格式化的JSON,便于查看。
可以在生成列上创建索引以提升JSON查询性能。
例如,为name字段创建虚拟列并加索引:
<font face="Courier New">ALTER TABLE users ADD COLUMN name VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>"$.name"); CREATE INDEX idx_name ON users(name);</font>
这样按名字查询会更快。
基本上就这些。合理使用MySQL的JSON函数,可以灵活处理半结构化数据,尤其适合配置、标签、动态属性等场景。注意别过度依赖JSON而牺牲了关系模型的优势。
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