Mutex用于解决多goroutine并发访问共享资源时的数据竞争问题，通过Lock和Unlock确保同一时间只有一个goroutine能访问临界区，示例中使用defer保证解锁，实现计数器安全递增。
在Go语言中，Mutex（互斥锁）用于保护共享资源，防止多个goroutine同时访问造成数据竞争。当多个goroutine并发读写同一变量时，使用 sync.Mutex 能确保在同一时刻只有一个goroutine可以进入临界区。
为什么需要Mutex？
Go的并发模型基于goroutine和channel，但当多个goroutine操作同一个变量时，比如对一个map或计数器进行写操作，不加保护会导致竞态条件（race condition）。例如：
两个goroutine同时对一个全局变量i执行i++，可能最终结果只加了1，而不是2。这时就需要使用 sync.Mutex 来保证操作的原子性。
如何正确使用Mutex
使用 sync.Mutex 的基本方式是：在访问共享资源前调用 Lock()，操作完成后立即调用 Unlock()。通常配合 defer 使用，确保解锁不会被遗漏。
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示例：安全地增加计数器
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var (
counter = 0
mutex sync.Mutex
)
func increment(wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
mutex.Lock()
defer mutex.Unlock()
counter++
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 1000; i++ {
wg.Add(1)
go increment(&wg)
}
wg.Wait()
fmt.Println("Final counter:", counter) // 输出: 1000
}
在这个例子中，每次对 counter 的修改都由 mutex 保护，避免了数据竞争。
常见使用场景和注意事项
- 保护结构体字段：如果一个结构体包含多个goroutine共享的字段，可以在结构体中嵌入Mutex。
-
读写频繁时考虑使用RWMutex：如果读操作远多于写操作，使用
sync.RWMutex可提升性能，允许多个读操作并发执行。 -
避免死锁：确保每次Lock都有对应的Unlock，推荐用
defer mutex.Unlock()。 - 不要复制包含Mutex的结构体：复制会导致锁失效或引发panic。
- 作用范围要小：临界区代码应尽量短，避免在Lock期间做耗时操作（如网络请求）。
总结
在多goroutine环境中，只要存在对共享变量的写操作，就必须使用Mutex进行同步。正确使用 sync.Mutex 能有效防止数据竞争，保障程序正确性。关键是：先Lock，操作完Unlock，并优先使用defer来释放锁。
基本上就这些，不复杂但容易忽略细节。
