陈天桥宣布10亿美元算力支持“发现式智能”，诺奖得主齐聚探讨AI科学新范式

近日，首届“天桥脑科学研究院ai驱动科学研讨会”在美国旧金山召开。三位诺贝尔奖得主、以及谷歌母公司alphabet董事会主席约翰·轩尼诗等二十余位全球顶尖的学者与产业领袖齐聚一堂，共同探讨“ai如何推动科学发现”这一前沿议题。

陈天桥：AI的终极目标是帮助人类进化

盛大集团与天桥脑科学研究院的创始人陈天桥，在会上宣布了一项重磅计划：将投入价值10亿美元的算力，用于支持全球科学家进行“发现式智能”的研究。

他提出，AI的价值不应仅仅止步于生成与模仿，更应在于其主动构建可被验证的世界模型、提出假说并不断修正自身理解框架的“发现能力”。“AI的终极目标不是取代人类，而是帮助人类进化。”陈天桥说。

为加速这一研究的落地，他还宣布将推出面向青年科学家的“结构性算力支持”等一系列扶持项目。

诺奖得主分享：AI正成为“新的科学思维体”

在研讨会上，三位诺贝尔化学奖得主，也分别分享了AI在其各自研究领域所带来的革命性突破。

● 加州大学伯克利分校教授奥马尔·亚基展示了其团队如何借助AI的分子优化能力，成功设计出一种能在沙漠中从空气里取水的便携装置。他将AI誉为“新的科学思维体”。

● 华盛顿大学教授戴维·贝克分享了其团队如何利用AI模型，在三维结构空间中“反向设计”蛋白质，从而为阿尔茨海默病等疾病的研究，开辟了全新的路径。

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● 伯克利教授珍妮弗·道德纳则介绍了将AI与CRISPR基因编辑技术相结合的最新成果。她指出，AI正帮助科学家们系统性地理解未知基因的功能，从而推动个性化基因治疗时代的到来。

约翰·轩尼诗：人类必须保留关键决策权

Alphabet董事会主席约翰·轩尼诗，则从宏观的角度，对AI的社会影响进行了反思。

他指出，AI的普及速度，已远超当年的个人电脑和智能手机。但他强调，人类必须“保留关键的决策权”，在使用AI生成的内容时，保持透明、可验证和可追溯的原则。

他还警告称，全球的数据，可能在几年内就会被AI的训练所耗尽，而算力的能源效率提升，却尚未能跟上其增长的速度。

大会的最后，还向多位青年科学家颁发了“AI驱动科学大奖”，这预示着一个由AI驱动的科学新范式，正在多个学科中悄然形成。

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