据《金融时报》最新发布的深度调研显示，科技巨头持续加码数据中心建设，正将美国陈旧的电力系统推向临界点。
报告预测，至2028年，人工智能驱动的数据中心将新增约44吉瓦（GW）的用电负荷。然而受限于输配电网络的承载能力与升级滞后，实际可投入运行的新供电能力仅约25吉瓦。由此产生的约19吉瓦供应缺口，相当于整体需求的四成。
在此压力下，亚马逊、谷歌、Meta 和微软等“超大规模”企业已宣布总计逾4000亿美元的数据中心建设计划。OpenAI 更是敲定了高达1.4万亿美元的基础设施合作协议，目标是在未来八年稳定获取约28吉瓦的专属电力资源。该公司CEO Sam Altman 将当前能源瓶颈直称为“关乎存亡的挑战”——若无法保障充足算力供给，模型研发进度与商业化落地均将严重受阻。
分析还指出，美国电网大量关键设备已严重老化：许多电杆、变压器服役年限跨越半个世纪，可追溯至上世纪60至70年代。叠加冗长低效的审批流程，从提出并网申请到正式投运的平均周期已突破八年。更值得注意的是，部分开发商为抢占有限接入资源，向多家公用事业公司重复提交接入请求，致使排队序列进一步拉长、系统性拥堵加剧。
为突破困局，越来越多AI企业转向自主可控的本地化供电路径，即所谓“门后发电”（behind-the-meter generation）。例如，Elon Musk旗下xAI在田纳西州推进的“Colossus”超算集群，已启用未经环保部门正式许可的天然气涡轮机组；OpenAI在德克萨斯州的“Stargate”项目亦规划部署十台同类燃气发电机；微软则计划重启曾发生严重事故的“三哩岛”核电站，将其改造为AI专用电力枢纽。
随着电力短缺被科技界上升至国家安全高度，OpenAI在致美国联邦政府的信函中强调：中国在能源基建领域的建设速度已形成显著优势。数据显示，2024年中国新增发电装机容量达429吉瓦，接近美国全国电网总装机容量的三分之一；而同期美国新增装机仅为51吉瓦。环保组织则发出警示：若电力缺口长期悬而未决，AI产业或将遭遇不可逆的结构性泡沫破裂风险。
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