使用BlockingQueue可简化线程安全的生产者消费者模型,其内置阻塞机制能自动处理队列满或空的情况,避免手动加锁;结合synchronized与wait/notify或ReentrantLock与Condition可实现更细粒度控制,适用于需自定义同步逻辑的场景。

在Java中实现线程安全的生产者消费者模型,核心在于协调多个线程对共享资源的访问,避免数据竞争和状态不一致。通常使用阻塞队列、锁机制或信号量来控制生产者和消费者的协作。下面从实践角度出发,介绍几种常见且可靠的实现方式。
Java提供了java.util.concurrent.BlockingQueue接口及其实现类(如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue),天然支持线程安全的生产者消费者模式。
BlockingQueue的关键特性是:当队列满时,生产者线程自动阻塞;当队列空时,消费者线程自动阻塞,直到有新元素可用。
示例代码:
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import java.util.concurrent.*;
public class ProducerConsumerWithQueue {
    private BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(5);
    class Producer implements Runnable {
        public void run() {
            try {
                for (int i = 1; i <= 10; i++) {
                    String item = "Item-" + i;
                    queue.put(item); // 自动阻塞
                    System.out.println("生产者生产: " + item);
                    Thread.sleep(500);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
    }
    class Consumer implements Runnable {
        public void run() {
            try {
                while (true) {
                    String item = queue.take(); // 自动阻塞
                    System.out.println("消费者消费: " + item);
                    Thread.sleep(800);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        ProducerConsumerWithQueue pc = new ProducerConsumerWithQueue();
        new Thread(pc.new Producer()).start();
        new Thread(pc.new Consumer()).start();
    }
}
这种实现无需手动加锁,代码简洁,推荐在大多数场景下优先使用。
在没有阻塞队列的情况下,可以基于synchronized关键字配合wait()和notifyAll()方法手动实现线程通信。
需要一个共享的缓冲区,并确保所有操作都在同步块中进行。
关键点:
示例片段:
private final List<String> buffer = new ArrayList<>();
private final int MAX_SIZE = 5;
public void produce(String item) throws InterruptedException {
    synchronized (buffer) {
        while (buffer.size() == MAX_SIZE) {
            buffer.wait(); // 等待空间
        }
        buffer.add(item);
        System.out.println("生产: " + item);
        buffer.notifyAll(); // 唤醒消费者
    }
}
public String consume() throws InterruptedException {
    synchronized (buffer) {
        while (buffer.isEmpty()) {
            buffer.wait(); // 等待数据
        }
        String item = buffer.remove(0);
        System.out.println("消费: " + item);
        buffer.notifyAll(); // 唤醒生产者
        return item;
    }
}
这种方式更底层,适合理解原理,但容易出错,需谨慎处理异常和中断。
相比synchronized,ReentrantLock提供更灵活的控制能力,结合Condition可分别定义“非满”和“非空”两个等待条件。
优势:
示例:
private final Lock lock = new ReentrantLock();
private final Condition notFull = lock.newCondition();
private final Condition notEmpty = lock.newCondition();
private final List<String> buffer = new ArrayList<>();
private final int MAX_SIZE = 5;
public void produce(String item) throws InterruptedException {
    lock.lock();
    try {
        while (buffer.size() == MAX_SIZE) {
            notFull.await(); // 等待不满
        }
        buffer.add(item);
        System.out.println("生产: " + item);
        notEmpty.signal(); // 唤醒消费者
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}
public String consume() throws InterruptedException {
    lock.lock();
    try {
        while (buffer.isEmpty()) {
            notEmpty.await(); // 等待不空
        }
        String item = buffer.remove(0);
        System.out.println("消费: " + item);
        notFull.signal(); // 唤醒生产者
        return item;
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}
这种写法比wait/notify更清晰,尤其适合复杂同步逻辑。
在真实项目中,除了基本模型,还需关注以下几点:
对于高吞吐场景,可选择LinkedBlockingQueue或Disruptor等高性能队列。
基本上就这些。选择哪种方式取决于具体需求:BlockingQueue最简单可靠,适合大多数情况;自定义同步机制则用于学习或特殊控制场景。关键是保证线程安全和响应性,同时代码易于维护。
以上就是在Java中如何实现线程安全的生产者消费者模型_生产者消费者实践经验的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
 
                        
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