使用记忆化缓存函数结果,通过map和sync.Mutex避免重复计算;2. 提前计算并复用公共数据,如初始化阶段构建查找表;3. 利用sync.Once确保全局初始化仅执行一次;4. 将循环中不变的计算移出外部以减少开销。

在Golang中减少重复计算的核心思路是避免对相同输入反复执行耗时操作。通过缓存结果、合理设计结构和利用语言特性,能显著提升程序性能。重点在于识别可缓存的计算过程,并选择合适的方式存储中间结果。
对于纯函数(相同输入总是返回相同输出),可以将已计算的结果缓存起来,下次直接返回。适合递归、数学计算等场景。
用 map 保存参数与结果的映射关系,配合 sync.Mutex 防止并发写冲突:
type Memoize struct {如果多个地方依赖同一组数据,不要每次都重新生成。可以在初始化阶段一次性计算好,后续直接引用。
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例如配置解析、查找表构建等场景:
var lookupTable = buildLookup()某些初始化逻辑只需要运行一次,比如加载全局配置、连接池建立等。sync.Once 能保证函数仅执行一次,即使被多个goroutine同时调用。
var once sync.Once常见错误是在 for 循环里反复调用不随迭代变化的函数,如 len()、字符串拼接、正则编译等。
应把不变的计算移出循环外部:
// 错误示例基本上就这些。关键是观察哪些计算是重复且昂贵的,然后用缓存、预计算或同步控制来消除冗余。Golang 提供了足够简单的工具来实现这些优化,不需要复杂框架。
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