答案:新版Go中math/rand默认自动播种,无需手动调用rand.Seed(),直接使用rand.Intn()等函数即可生成随机数;若需可重现序列,可创建带固定种子的*rand.Rand实例;并发场景下全局函数安全,但自定义实例需注意同步。

在Golang中使用math/rand生成随机数时,需要注意默认的随机数生成器是确定性的——如果不设置种子,每次运行程序都会得到相同的“随机”序列。为了让随机数真正具备随机性,需要结合time包来设置随机种子。
调用rand.Seed()设置种子是关键步骤。通常使用当前时间作为种子值:
import (
"math/rand"
"time"
)
func init() {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
}注意:从Go 1.20开始,rand.Seed()已被弃用,因为现代版本的math/rand在首次调用时会自动使用系统随机源进行初始化。因此,在较新版本的Go中,可以跳过Seed()调用,直接使用函数即可获得良好的随机性。
常用的方法包括:
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rand.Intn(100)返回0到99之间的整数。如果需要指定范围的整数,比如在[min, max]之间:
min := 10 max := 50 num := min + rand.Intn(max-min+1)
在单元测试或需要可重复结果的场景中,可以创建独立的*rand.Rand实例并指定固定种子:
r := rand.New(rand.NewSource(99)) value := r.Intn(100) // 每次运行都返回相同序列
这种方式不会影响全局随机状态,适合隔离测试环境。
全局函数如rand.Intn()等在多个goroutine中调用是安全的,内部已做同步处理。但若自己创建*rand.Rand实例,则需注意并发访问问题。推荐每个goroutine使用独立实例,或加锁保护。
基本上就这些。新版Go使用math/rand非常简单,多数情况下直接调用函数即可,无需手动播种。只要理解范围控制和测试场景下的用法,就能满足大部分需求。
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