InnoDB通过行级锁和MVCC实现高效并发控制,行锁基于索引实现,缺失索引可能导致表锁;支持S锁与X锁,配合意向锁管理表级冲突;在可重复读级别下使用Next-Key Lock(记录锁+间隙锁)防止幻读;具备自动死锁检测机制,回滚代价小的事务并返回错误码1213,需应用层重试。合理设计索引、控制事务大小可提升并发性能。

在MySQL中,InnoDB存储引擎通过行级锁和多版本并发控制(MVCC)来高效管理并发访问,同时保证数据的一致性和隔离性。其锁机制设计精细,能有效减少锁冲突,提升并发性能。
InnoDB使用行级锁,这意味着它可以在单行数据上加锁,而不是锁定整个表,从而支持更高的并发操作。
需要注意的是,InnoDB的行锁是通过对索引项加锁实现的。如果查询条件没有命中索引,InnoDB可能会升级为表级锁或对聚簇索引的每一行加锁,导致性能下降。
InnoDB支持多种锁类型,主要包括共享锁(S锁)、排他锁(X锁)、意向锁和记录锁、间隙锁、临键锁等。
InnoDB在可重复读(REPEATABLE READ)隔离级别下使用Next-Key Lock机制来防止幻读。Next-Key Lock是记录锁和间隙锁的组合。
例如,在WHERE age = 25的条件上加锁,InnoDB不仅锁住age=25的记录,还会锁住(20,25]或(25,30)这样的范围,阻止其他事务插入age=25的新行。
当多个事务相互等待对方持有的锁时,可能发生死锁。InnoDB具备自动死锁检测机制。
基本上就这些。InnoDB的锁管理机制复杂但高效,理解其原理有助于写出更安全、高性能的SQL语句,避免不必要的锁等待和死锁问题。关键在于合理设计索引、控制事务大小、避免长事务,并根据业务场景选择合适的隔离级别。不复杂但容易忽略。
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