高并发MySQL设计核心是读写可控分散轻量，需按业务维度分库分表、垂直拆分、冷热分离、避免分布式事务、智能读写分离、精简索引、短平快事务及合理连接池配置。
高并发场景下，MySQL数据库设计的核心不是堆硬件，而是让读写更可控、更分散、更轻量。关键在于减少锁冲突、降低单点压力、提前规避瓶颈，而不是等慢查询出现再优化。
简单用用户ID取模分表，容易导致热点集中（比如新用户涌入集中在某几张表）。应优先按业务边界拆分，例如：订单库和用户库分离；订单再按“商户ID+时间”组合分片，把大商户的订单打散到不同物理节点。分片键必须是高频查询条件，否则跨分片JOIN或查询会极大拖慢性能。
写后立刻读（比如下单后查订单状态）如果路由到从库，可能因主从延迟看到旧数据。应在应用层识别“写后读”场景，强制走主库；其他列表页、详情页等非实时场景才发往从库。
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每多一个索引，INSERT/UPDATE/DELETE就要多维护一份B+树。高并发写入场景下，一个表超5个索引就值得警惕。重点保障WHERE、ORDER BY、GROUP BY中出现的字段有覆盖索引，避免回表。
一个持续10秒的事务会持锁、阻塞DDL、拖垮整个连接池。高并发下，连接不是越“复用”越好，而是越“及时释放”越好。
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