哈希索引基于哈希表实现,仅支持等值查询(=、IN、<=>),具有O(1)查找效率,但不支持范围、排序和模糊匹配;InnoDB通过自适应哈希索引自动优化热点查询,MEMORY引擎默认使用哈希索引,适用于高频等值查询场景。

MySQL中的哈希索引(Hash Index)是一种基于哈希表实现的索引结构,主要用于快速查找等值查询(即使用=或IN操作符的查询)。
当创建一个哈希索引时,MySQL会对索引列的值计算一个哈希值,并将这个哈希值存储在哈希表中,同时指向对应的数据行。在查询时,系统会自动对查询条件中的值进行相同的哈希计算,然后在哈希表中快速定位到对应的位置。
这种机制使得等值查询非常高效,平均时间复杂度接近O(1)。
需要注意的是,InnoDB和MyISAM存储引擎默认不支持用户显式创建哈希索引。但在某些情况下,MySQL会自动使用哈希索引来优化查询:
哈希索引最适合以下情况:
对于大多数持久化数据场景,InnoDB的B+树索引更通用,而其自适应哈希索引能在合适时提供额外加速。
基本上就这些。哈希索引速度快但功能受限,理解它的机制有助于更好地设计数据库查询和选择合适的存储引擎。
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